Машинное обучение RU

Машинное обучение RU

📊 Независимые бенчмарки gpt-oss от OpenAI OpenAI выпустила два MoE-модели с открытым весом — и это, похоже, самые *интеллектуальные американские open-source LLM* на сегодня: 🧠 gpt-oss-120b (116.8B параметров, 5.1B активных): *Intelligence Index: 58* 🧠…

🆕 OpenAI выложила в опенсорс рассуждающие модели gpt‑oss‑120b и gpt‑oss‑20b. Теперь их можно запускать по API в Yandex Cloud AI Studio.

📌 Почему это важно:

• Развернуть такие модели локально сложно — нужны большие вычислительные мощности и поддержка инфраструктуры.
• Прямое использование API OpenAI может не соответствовать требованиям ФЗ‑152 и закона о локализации данных.
• В Yandex Cloud данные хранятся и обрабатываются в российских дата‑центрах.

Модели сопоставимы по качеству с o3‑mini и o4‑mini, а в отдельных задачах превосходят GPT‑4o и o1. Поддерживают настраиваемую интенсивность рассуждений и скорость ответа.

Сценарии применения: автоматизация рекрутмента, техподдержки, анализ документов, первичная коммуникация с клиентами. Вскоре появится возможность вызова функций — можно будет интегрировать поиск информации в интернете прямо при генерации ответа. За использование модели 120b берут 30 копеек за 1000 токенов, для “младшей” модели – 10 копеек.

@machinelearning_ru

👍2❤1🔥1

www.tgoop.com/machinelearning_ru/2857

1.85K viewsAug 6 at 16:26

🆕 OpenAI выложила в опенсорс рассуждающие модели gpt‑oss‑120b и gpt‑oss‑20b. Теперь их можно запускать по API в Yandex Cloud AI Studio.

📌 Почему это важно:

• Развернуть такие модели локально сложно — нужны большие вычислительные мощности и поддержка инфраструктуры.
• Прямое использование API OpenAI может не соответствовать требованиям ФЗ‑152 и закона о локализации данных.
• В Yandex Cloud данные хранятся и обрабатываются в российских дата‑центрах.

Модели сопоставимы по качеству с o3‑mini и o4‑mini, а в отдельных задачах превосходят GPT‑4o и o1. Поддерживают настраиваемую интенсивность рассуждений и скорость ответа.

Сценарии применения: автоматизация рекрутмента, техподдержки, анализ документов, первичная коммуникация с клиентами. Вскоре появится возможность вызова функций — можно будет интегрировать поиск информации в интернете прямо при генерации ответа. За использование модели 120b берут 30 копеек за 1000 токенов, для “младшей” модели – 10 копеек.

@machinelearning_ru

BY Машинное обучение RU