Машинное обучение RU

📚 В этой статье обсуждается ограниченность современных методов машинного обучения в отношении неопределенности Найта — типов неопределенности, которые невозможно количественно оценить!

🌟 Авторы утверждают, что существующие формализмы ML, такие как обучение с подкреплением, не учитывают неизвестные и непредсказуемые изменения в открытом мире, что снижает их устойчивость к неожиданным ситуациям. В отличие от этого, биологическая эволюция успешно справляется с такими неопределенностями, создавая организмы, способные адаптироваться к новым и непредсказуемым условиям.

🔗 Ссылка: *клик*

@machinelearning_ru

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

😁2👍1

www.tgoop.com/machinelearning_ru/2471

2.05K viewsedited  Feb 19 at 10:04

📚 В этой статье обсуждается ограниченность современных методов машинного обучения в отношении неопределенности Найта — типов неопределенности, которые невозможно количественно оценить!

🌟 Авторы утверждают, что существующие формализмы ML, такие как обучение с подкреплением, не учитывают неизвестные и непредсказуемые изменения в открытом мире, что снижает их устойчивость к неожиданным ситуациям. В отличие от этого, биологическая эволюция успешно справляется с такими неопределенностями, создавая организмы, способные адаптироваться к новым и непредсказуемым условиям.

🔗 Ссылка: *клик*

@machinelearning_ru