Машинное обучение RU

📖 Человек и LLM: как построить метрики для оценки моделей

💡 Оценка качества ответов языковой модели требует сложного комплексного подхода и является такой же сложной задачей, как и разработка LLM. Авторы статьи объясняют ограничения академических бенчмарков, включая проблему протечек данных и ограниченность их проверки, а также рассказывают про систему AI-тренеров в Яндексе — специально отобранных экспертов для глубокой оценки ответов модели.

🌟 Как оказалось, универсального решения для оценки LLM нет, необходимо постоянно комбинировать различные методы и регулярно проверять, насколько модель действительно полезна в реальных сценариях использования. В статье подробнее раскрывается, как это делают в Яндексе.

📖 Читать: *клик*

@machinelearning_ru

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍5❤4🔥4

www.tgoop.com/machinelearning_ru/2228

2.24K viewsNov 28, 2024 at 15:40

📖 Человек и LLM: как построить метрики для оценки моделей

💡 Оценка качества ответов языковой модели требует сложного комплексного подхода и является такой же сложной задачей, как и разработка LLM. Авторы статьи объясняют ограничения академических бенчмарков, включая проблему протечек данных и ограниченность их проверки, а также рассказывают про систему AI-тренеров в Яндексе — специально отобранных экспертов для глубокой оценки ответов модели.

🌟 Как оказалось, универсального решения для оценки LLM нет, необходимо постоянно комбинировать различные методы и регулярно проверять, насколько модель действительно полезна в реальных сценариях использования. В статье подробнее раскрывается, как это делают в Яндексе.

📖 Читать: *клик*

@machinelearning_ru