Машинное обучение RU

🔥 nano-graphrag — библиотека для работы с Retrieval-Augmented Generation (RAG), упрощающая интеграцию графовых баз данных, таких как Neo4j, для поиска и обработки контекстных данных!

🌟 Она используется для построения эффективных систем поиска и извлечения информации с помощью графов, что актуально в задачах, связанных с естественным языком и большими языковыми моделями.

🌟 Библиотека позволяет загружать данные в графовые базы, выполнять разбиение текста на фрагменты, а также поддерживает модули для обработки запросов и работы с графами. Она интегрируется с Neo4j, используя их Graph Data Science (GDS) плагины для вычислений, что делает её подходящей для анализа сложных сетевых структур.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@machinelearning_ru

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

❤3🔥2👍1

www.tgoop.com/machinelearning_ru/2223

2.33K viewsNov 27, 2024 at 20:01

🔥 nano-graphrag — библиотека для работы с Retrieval-Augmented Generation (RAG), упрощающая интеграцию графовых баз данных, таких как Neo4j, для поиска и обработки контекстных данных!

🌟 Она используется для построения эффективных систем поиска и извлечения информации с помощью графов, что актуально в задачах, связанных с естественным языком и большими языковыми моделями.

🌟 Библиотека позволяет загружать данные в графовые базы, выполнять разбиение текста на фрагменты, а также поддерживает модули для обработки запросов и работы с графами. Она интегрируется с Neo4j, используя их Graph Data Science (GDS) плагины для вычислений, что делает её подходящей для анализа сложных сетевых структур.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@machinelearning_ru