Machine learning Interview

🚀 Ring-mini-2.0 — мощная, но лёгкая модель на 16B-A1B!

💡 Обучена с использованием новой стратегии stable RLVR + RLHF, что дало сбалансированное и надёжное качество на разных задачах.
🧠 По логическому рассуждению обгоняет денс-модели такого же размера.
⚡ Скорость — более 300 токенов/сек (в 7 раз быстрее, чем dense-модели).

🔥 Ещё одно доказательство, что маленькие "thinking models" становятся всё умнее и быстрее!

https://huggingface.co/inclusionAI/Ring-mini-2.0

❤8👍6

www.tgoop.com/machinelearning_interview/2169

3.04K viewsSep 12 at 08:29

🚀 Ring-mini-2.0 — мощная, но лёгкая модель на 16B-A1B!

💡 Обучена с использованием новой стратегии stable RLVR + RLHF, что дало сбалансированное и надёжное качество на разных задачах.
🧠 По логическому рассуждению обгоняет денс-модели такого же размера.
⚡ Скорость — более 300 токенов/сек (в 7 раз быстрее, чем dense-модели).

🔥 Ещё одно доказательство, что маленькие "thinking models" становятся всё умнее и быстрее!

https://huggingface.co/inclusionAI/Ring-mini-2.0

BY Machine learning Interview