MACHINELEARNING_INTERVIEW Telegram 1891
🚦 premier — удобный инструмент для ограничения частоты вызовов в Python

Что это такое:
premier — это библиотека для контроля скорости вызовов функций в Python. Она помогает ограничить нагрузку на API, базу данных или любой другой ресурс, чтобы не получить отказ или блокировку.

📌 Возможности:
• Поддержка популярных алгоритмов: token bucket, fixed window, leaky bucket
• Работает как с обычными, так и с асинхронными функциями
• Поддерживает Redis и другие хранилища для распределённого ограничения
• Гибкая настройка: лимиты, ключи, длительность окна, своя логика
• Простое применение через декораторы

🧪 Пример:


from premier import throttler, ThrottleAlgo, RedisHandler

@throttler.fixed_window(quota=3, duration=5)
def request(url: str):
# максимум 3 вызова каждые 5 секунд
...

@throttler.token_bucket(quota=5, duration=60)
async def async_request(...):
# асинхронный токен-бакет
...


🔧 Где применить:
• Ограничение частоты запросов к внешним API
• Защита от перегрузки микросервисов
• Контроль доступа к ресурсам внутри приложения
• Настройка rate-limit в фоновом обработчике или очереди

Почему стоит попробовать:
premier — лёгкая, понятная и гибкая библиотека. Она упрощает внедрение rate limiting, особенно если нужно масштабироваться или работать в асинхронной среде.

Если строишь что-то распределённое или просто не хочешь случайно “положить” сервис из-за частых вызовов — premier отлично подойдёт.

📌 Github

@machinelearning_interview



tgoop.com/machinelearning_interview/1891
Create:
Last Update:

🚦 premier — удобный инструмент для ограничения частоты вызовов в Python

Что это такое:
premier — это библиотека для контроля скорости вызовов функций в Python. Она помогает ограничить нагрузку на API, базу данных или любой другой ресурс, чтобы не получить отказ или блокировку.

📌 Возможности:
• Поддержка популярных алгоритмов: token bucket, fixed window, leaky bucket
• Работает как с обычными, так и с асинхронными функциями
• Поддерживает Redis и другие хранилища для распределённого ограничения
• Гибкая настройка: лимиты, ключи, длительность окна, своя логика
• Простое применение через декораторы

🧪 Пример:


from premier import throttler, ThrottleAlgo, RedisHandler

@throttler.fixed_window(quota=3, duration=5)
def request(url: str):
# максимум 3 вызова каждые 5 секунд
...

@throttler.token_bucket(quota=5, duration=60)
async def async_request(...):
# асинхронный токен-бакет
...


🔧 Где применить:
• Ограничение частоты запросов к внешним API
• Защита от перегрузки микросервисов
• Контроль доступа к ресурсам внутри приложения
• Настройка rate-limit в фоновом обработчике или очереди

Почему стоит попробовать:
premier — лёгкая, понятная и гибкая библиотека. Она упрощает внедрение rate limiting, особенно если нужно масштабироваться или работать в асинхронной среде.

Если строишь что-то распределённое или просто не хочешь случайно “положить” сервис из-за частых вызовов — premier отлично подойдёт.

📌 Github

@machinelearning_interview

BY Machine learning Interview




Share with your friend now:
tgoop.com/machinelearning_interview/1891

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Add up to 50 administrators Users are more open to new information on workdays rather than weekends. With the “Bear Market Screaming Therapy Group,” we’ve now transcended language. 4How to customize a Telegram channel? Hashtags
from us


Telegram Machine learning Interview
FROM American