Machine learning Interview@machinelearning_interview P.1814

MACHINELEARNING_INTERVIEW Telegram 1814

Machine learning Interview

🔥 Стартует новая видеосерия от PyTorch Compiler! 🎬

В первом эпизоде Avik Chaudhuri разбирает ключевые принципы, лежащие в основе модели программирования для PyTorch Export — и демонстрирует их через наглядные примеры.

🧠 Что такое Export в PyTorch?

Это механизм, который создаёт представление модели в виде промежуточного IR-кода (Intermediate Representation) заранее (ahead-of-time). Это позволяет:
- 📦 Повысить надёжность и предсказуемость исполнения
- ⚙️ Упростить оптимизацию и трансформации
- 🚀 Запускать модели на различных типах железа (CPU, GPU, мобильные устройства и пр.)

✅ Почему это важно?

По сравнению с предыдущими решениями вроде TorchScript и FX, PyTorch Export даёт:
- более высокий уровень безопасности
- лучшую совместимость с различными окружениями
- поддержку более сложных моделей

🛠️ Экспортированные модели можно запускать через:
• ONNX
• TensorRT
• ExecuTorch
• AOTInductor
и другие продвинутые backend-рантаймы.

📺 Смотреть первый выпуск: https://www.youtube.com/watch?v=bAoRZfJGzZw

@machinelearning_interview

👍5❤3🔥3

www.tgoop.com/machinelearning_interview/1814

3.17K viewsMay 28 at 09:54

tgoop.com/machinelearning_interview/1814

Create: 2025-05-28
Last Update: 2025-07-13 18:30:52

🔥 Стартует новая видеосерия от PyTorch Compiler! 🎬

В первом эпизоде Avik Chaudhuri разбирает ключевые принципы, лежащие в основе модели программирования для PyTorch Export — и демонстрирует их через наглядные примеры.

🧠 Что такое Export в PyTorch?

Это механизм, который создаёт представление модели в виде промежуточного IR-кода (Intermediate Representation) заранее (ahead-of-time). Это позволяет:
- 📦 Повысить надёжность и предсказуемость исполнения
- ⚙️ Упростить оптимизацию и трансформации
- 🚀 Запускать модели на различных типах железа (CPU, GPU, мобильные устройства и пр.)

✅ Почему это важно?

По сравнению с предыдущими решениями вроде TorchScript и FX, PyTorch Export даёт:
- более высокий уровень безопасности
- лучшую совместимость с различными окружениями
- поддержку более сложных моделей

🛠️ Экспортированные модели можно запускать через:
• ONNX
• TensorRT
• ExecuTorch
• AOTInductor
и другие продвинутые backend-рантаймы.

📺 Смотреть первый выпуск: https://www.youtube.com/watch?v=bAoRZfJGzZw

@machinelearning_interview

BY Machine learning Interview

Share with your friend now:
tgoop.com/machinelearning_interview/1814

Open in Telegram

Telegram News

Date: 2025-07-13|

During a meeting with the president of the Supreme Electoral Court (TSE) on June 6, Telegram's Vice President Ilya Perekopsky announced the initiatives. According to the executive, Brazil is the first country in the world where Telegram is introducing the features, which could be expanded to other countries facing threats to democracy through the dissemination of false content. ZDNET RECOMMENDS As the broader market downturn continues, yelling online has become the crypto trader’s latest coping mechanism after the rise of Goblintown Ethereum NFTs at the end of May and beginning of June, where holders made incoherent groaning sounds and role-played as urine-loving goblin creatures in late-night Twitter Spaces. Telegram channels enable users to broadcast messages to multiple users simultaneously. Like on social media, users need to subscribe to your channel to get access to your content published by one or more administrators. Choose quality over quantity. Remember that one high-quality post is better than five short publications of questionable value.
from us

Telegram Machine learning Interview
FROM American