Machine learning Interview@machinelearning_interview P.1795

Notice: file_put_contents(): Write of 8961 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 50

Warning: file_put_contents(): Only 8192 of 17153 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/tgoop/post.php on line 50
Machine learning Interview@machinelearning_interview P.1795

MACHINELEARNING_INTERVIEW Telegram 1795

Machine learning Interview

🐙 ML-Notebooks — готовые рецепты для изучения машинного обучения

Для тех, кто предпочитает осваивать ML на практических примерах, проект предлагает коллекцию минималистичных Jupyter-ноутбуков, от базовой линейной регрессии до тонкой настройки Mistral 7B через QLoRA. Каждый пример самодостаточен: есть реализации классических алгоритмов с нуля, работа с трансформерами и даже генеративные модели.

Авторы сделали акцент на образовательной составляющей: ноутбуки сопровождаются пояснениями и ссылками на Kaggle-соревнования. Проект полностью готов к работе в Codespaces — окружение с зависимостями разворачивается в пару кликов.

🤖 GitHub

@machinelearning_interview

❤15👍3🔥1

www.tgoop.com/machinelearning_interview/1795

5.62K viewsMay 16 at 12:02

tgoop.com/machinelearning_interview/1795

Create: 2025-05-16
Last Update: 2025-07-23 12:22:45

🐙 ML-Notebooks — готовые рецепты для изучения машинного обучения

Для тех, кто предпочитает осваивать ML на практических примерах, проект предлагает коллекцию минималистичных Jupyter-ноутбуков, от базовой линейной регрессии до тонкой настройки Mistral 7B через QLoRA. Каждый пример самодостаточен: есть реализации классических алгоритмов с нуля, работа с трансформерами и даже генеративные модели.

Авторы сделали акцент на образовательной составляющей: ноутбуки сопровождаются пояснениями и ссылками на Kaggle-соревнования. Проект полностью готов к работе в Codespaces — окружение с зависимостями разворачивается в пару кликов.

🤖 GitHub

@machinelearning_interview

BY Machine learning Interview

Share with your friend now:
tgoop.com/machinelearning_interview/1795

Open in Telegram

Telegram News

Date: 2025-07-23|

While the character limit is 255, try to fit into 200 characters. This way, users will be able to take in your text fast and efficiently. Reveal the essence of your channel and provide contact information. For example, you can add a bot name, link to your pricing plans, etc. 5Telegram Channel avatar size/dimensions Image: Telegram. A vandalised bank during the 2019 protest. File photo: May James/HKFP. Done! Now you’re the proud owner of a Telegram channel. The next step is to set up and customize your channel.
from us

Telegram Machine learning Interview
FROM American