Machine learning Interview

📝 ML Course Notes — коллекция конспектов по машинному обучению. Этот открытый репозиторий объединяет структурированные заметки по курсам от Стэнфорда, MIT и CMU — от основ нейросетей до трансформеров и RLHF. Здесь можно найти выжимки ключевых идей из лекций Andrew Ng, Кристофера Мэннинга и Андрея Карпати.

Репозиторий будет полезен для тех, кто хочет быстро освежить материал: каждая заметка привязана к конкретному видео и лектору. На страницу проекта можно добавить свои конспекты или улучшить существующие.

🤖 GitHub

@machinelearning_interview

❤17👍3🔥1

www.tgoop.com/machinelearning_interview/1789

5.48K viewsMay 10 at 15:03

📝 ML Course Notes — коллекция конспектов по машинному обучению. Этот открытый репозиторий объединяет структурированные заметки по курсам от Стэнфорда, MIT и CMU — от основ нейросетей до трансформеров и RLHF. Здесь можно найти выжимки ключевых идей из лекций Andrew Ng, Кристофера Мэннинга и Андрея Карпати.

Репозиторий будет полезен для тех, кто хочет быстро освежить материал: каждая заметка привязана к конкретному видео и лектору. На страницу проекта можно добавить свои конспекты или улучшить существующие.

🤖 GitHub

@machinelearning_interview

BY Machine learning Interview