⚡️ OpenPipe Deductive Reasoning Qwen 32B GGUF
Адаптация Qwen-32B, оптимизированная под рассуждения в GGUF формат.
Превосходит Claude 3.7 Sonnet в задачах дедуктивного мышления!
Превосходит DeepSeek R1, o1 и o3-mini в решении головоломок «Temporal Clue» при 100-кратном снижении стоимости умозаключений.
▪ Дедуктивное рассуждение: Модель дообучена для выполнения задач, где требуется логический анализ и последовательное обоснование, что полезно для создания интеллектуальных систем и сложного анализа данных.
▪ Формат GGUF: Конвертация в GGUF обеспечивает более эффективное использование ресурсов, ускоряет загрузку модели и облегчает её интеграцию в разнообразные приложения.
▪ Практическое применение: Этот инструмент интересен разработчикам и исследователям ИИ, стремящимся улучшить дедуктивные способности систем, а также тем, кто ищет способы оптимизации работы с большими языковыми моделями в реальных проектах.
▪HF: https://huggingface.co/bartowski/OpenPipe_Deductive-Reasoning-Qwen-32B-GGUF
▪Dataset: https://gist.github.com/bartowski1182/eb213dccb3571f863da82e99418f81e8
▪LM Studio: https://lmstudio.ai/
#qwen #reasoning #GGUF
Адаптация Qwen-32B, оптимизированная под рассуждения в GGUF формат.
Превосходит Claude 3.7 Sonnet в задачах дедуктивного мышления!
Превосходит DeepSeek R1, o1 и o3-mini в решении головоломок «Temporal Clue» при 100-кратном снижении стоимости умозаключений.
▪ Дедуктивное рассуждение: Модель дообучена для выполнения задач, где требуется логический анализ и последовательное обоснование, что полезно для создания интеллектуальных систем и сложного анализа данных.
▪ Формат GGUF: Конвертация в GGUF обеспечивает более эффективное использование ресурсов, ускоряет загрузку модели и облегчает её интеграцию в разнообразные приложения.
▪ Практическое применение: Этот инструмент интересен разработчикам и исследователям ИИ, стремящимся улучшить дедуктивные способности систем, а также тем, кто ищет способы оптимизации работы с большими языковыми моделями в реальных проектах.
▪HF: https://huggingface.co/bartowski/OpenPipe_Deductive-Reasoning-Qwen-32B-GGUF
▪Dataset: https://gist.github.com/bartowski1182/eb213dccb3571f863da82e99418f81e8
▪LM Studio: https://lmstudio.ai/
#qwen #reasoning #GGUF
❤5🔥3
tgoop.com/machinelearning_interview/1645
Create:
Last Update:
Last Update:
⚡️ OpenPipe Deductive Reasoning Qwen 32B GGUF
Адаптация Qwen-32B, оптимизированная под рассуждения в GGUF формат.
Превосходит Claude 3.7 Sonnet в задачах дедуктивного мышления!
Превосходит DeepSeek R1, o1 и o3-mini в решении головоломок «Temporal Clue» при 100-кратном снижении стоимости умозаключений.
▪ Дедуктивное рассуждение: Модель дообучена для выполнения задач, где требуется логический анализ и последовательное обоснование, что полезно для создания интеллектуальных систем и сложного анализа данных.
▪ Формат GGUF: Конвертация в GGUF обеспечивает более эффективное использование ресурсов, ускоряет загрузку модели и облегчает её интеграцию в разнообразные приложения.
▪ Практическое применение: Этот инструмент интересен разработчикам и исследователям ИИ, стремящимся улучшить дедуктивные способности систем, а также тем, кто ищет способы оптимизации работы с большими языковыми моделями в реальных проектах.
▪HF: https://huggingface.co/bartowski/OpenPipe_Deductive-Reasoning-Qwen-32B-GGUF
▪Dataset: https://gist.github.com/bartowski1182/eb213dccb3571f863da82e99418f81e8
▪LM Studio: https://lmstudio.ai/
#qwen #reasoning #GGUF
Адаптация Qwen-32B, оптимизированная под рассуждения в GGUF формат.
Превосходит Claude 3.7 Sonnet в задачах дедуктивного мышления!
Превосходит DeepSeek R1, o1 и o3-mini в решении головоломок «Temporal Clue» при 100-кратном снижении стоимости умозаключений.
▪ Дедуктивное рассуждение: Модель дообучена для выполнения задач, где требуется логический анализ и последовательное обоснование, что полезно для создания интеллектуальных систем и сложного анализа данных.
▪ Формат GGUF: Конвертация в GGUF обеспечивает более эффективное использование ресурсов, ускоряет загрузку модели и облегчает её интеграцию в разнообразные приложения.
▪ Практическое применение: Этот инструмент интересен разработчикам и исследователям ИИ, стремящимся улучшить дедуктивные способности систем, а также тем, кто ищет способы оптимизации работы с большими языковыми моделями в реальных проектах.
▪HF: https://huggingface.co/bartowski/OpenPipe_Deductive-Reasoning-Qwen-32B-GGUF
▪Dataset: https://gist.github.com/bartowski1182/eb213dccb3571f863da82e99418f81e8
▪LM Studio: https://lmstudio.ai/
#qwen #reasoning #GGUF
BY Machine learning Interview
Share with your friend now:
tgoop.com/machinelearning_interview/1645