MACHINELEARNING_INTERVIEW Telegram 1644
⚡️ OpenPipe Deductive Reasoning Qwen 32B GGUF

Адаптация Qwen-32B, оптимизированная под рассуждения в GGUF формат.

Превосходит Claude 3.7 Sonnet в задачах дедуктивного мышления!

Превосходит DeepSeek R1, o1 и o3-mini в решении головоломок «Temporal Clue» при 100-кратном снижении стоимости умозаключений.

Дедуктивное рассуждение: Модель дообучена для выполнения задач, где требуется логический анализ и последовательное обоснование, что полезно для создания интеллектуальных систем и сложного анализа данных.
Формат GGUF: Конвертация в GGUF обеспечивает более эффективное использование ресурсов, ускоряет загрузку модели и облегчает её интеграцию в разнообразные приложения.
Практическое применение: Этот инструмент интересен разработчикам и исследователям ИИ, стремящимся улучшить дедуктивные способности систем, а также тем, кто ищет способы оптимизации работы с большими языковыми моделями в реальных проектах.

HF: https://huggingface.co/bartowski/OpenPipe_Deductive-Reasoning-Qwen-32B-GGUF
Dataset: https://gist.github.com/bartowski1182/eb213dccb3571f863da82e99418f81e8
LM Studio: https://lmstudio.ai/

#qwen #reasoning #GGUF
5🔥3



tgoop.com/machinelearning_interview/1644
Create:
Last Update:

⚡️ OpenPipe Deductive Reasoning Qwen 32B GGUF

Адаптация Qwen-32B, оптимизированная под рассуждения в GGUF формат.

Превосходит Claude 3.7 Sonnet в задачах дедуктивного мышления!

Превосходит DeepSeek R1, o1 и o3-mini в решении головоломок «Temporal Clue» при 100-кратном снижении стоимости умозаключений.

Дедуктивное рассуждение: Модель дообучена для выполнения задач, где требуется логический анализ и последовательное обоснование, что полезно для создания интеллектуальных систем и сложного анализа данных.
Формат GGUF: Конвертация в GGUF обеспечивает более эффективное использование ресурсов, ускоряет загрузку модели и облегчает её интеграцию в разнообразные приложения.
Практическое применение: Этот инструмент интересен разработчикам и исследователям ИИ, стремящимся улучшить дедуктивные способности систем, а также тем, кто ищет способы оптимизации работы с большими языковыми моделями в реальных проектах.

HF: https://huggingface.co/bartowski/OpenPipe_Deductive-Reasoning-Qwen-32B-GGUF
Dataset: https://gist.github.com/bartowski1182/eb213dccb3571f863da82e99418f81e8
LM Studio: https://lmstudio.ai/

#qwen #reasoning #GGUF

BY Machine learning Interview






Share with your friend now:
tgoop.com/machinelearning_interview/1644

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

To view your bio, click the Menu icon and select “View channel info.” How to Create a Private or Public Channel on Telegram? The main design elements of your Telegram channel include a name, bio (brief description), and avatar. Your bio should be: While some crypto traders move toward screaming as a coping mechanism, many mental health experts have argued that “scream therapy” is pseudoscience. Scientific research or no, it obviously feels good. 5Telegram Channel avatar size/dimensions
from us


Telegram Machine learning Interview
FROM American