MACHINELEARNING_INTERVIEW Telegram 1621
👨‍🎓 Новый конкурс по анализу данных от Stanford RNA 3D Folding на Kaggle

На Kaggle вышло новое соревнование — Stanford RNA 3D Folding, которое с задачей: предсказать трёхмерную конфигурацию РНК-молекул.

Почему это важно?
РНК играет ключевую роль в регуляции генетической информации, а точное знание её пространственной структуры имеет огромное значение для понимания биологических процессов, разработки новых лекарств и даже борьбы с инфекционными заболеваниями.

Несмотря на успехи в предсказании белковых структур (например, благодаря AlphaFold), предсказание 3D-конформации РНК остаётся одной из самых сложных задач в современной молекулярной биологии.

Суть соревнования:
Участникам предлагается разработать алгоритмы, способные эффективно моделировать и предсказывать трёхмерную структуру РНК, используя предоставленные наборы данных и экспериментальные результаты. В основе задачи лежит необходимость учитывать как вторичную структуру (базовое парование нуклеотидов), так и сложные третичные взаимодействия, которые определяют окончательную форму молекулы.

💰 Призовой фонд: $75,000

Что получает участник?

Предсказания 3D-конформаций РНК может значительно ускорить разработку новых терапевтических средств и методов лечения. Успешные модели могут стать фундаментом для дальнейших исследований в генетике, синтезе лекарственных препаратов и изучении сложных биологических процессов. Кроме того, участие в таком соревновании предоставляет уникальную возможность обмена знаниями и сотрудничества с ведущими экспертами в данной области.

https://kaggle.com/competitions/stanford-rna-3d-folding
3



tgoop.com/machinelearning_interview/1621
Create:
Last Update:

👨‍🎓 Новый конкурс по анализу данных от Stanford RNA 3D Folding на Kaggle

На Kaggle вышло новое соревнование — Stanford RNA 3D Folding, которое с задачей: предсказать трёхмерную конфигурацию РНК-молекул.

Почему это важно?
РНК играет ключевую роль в регуляции генетической информации, а точное знание её пространственной структуры имеет огромное значение для понимания биологических процессов, разработки новых лекарств и даже борьбы с инфекционными заболеваниями.

Несмотря на успехи в предсказании белковых структур (например, благодаря AlphaFold), предсказание 3D-конформации РНК остаётся одной из самых сложных задач в современной молекулярной биологии.

Суть соревнования:
Участникам предлагается разработать алгоритмы, способные эффективно моделировать и предсказывать трёхмерную структуру РНК, используя предоставленные наборы данных и экспериментальные результаты. В основе задачи лежит необходимость учитывать как вторичную структуру (базовое парование нуклеотидов), так и сложные третичные взаимодействия, которые определяют окончательную форму молекулы.

💰 Призовой фонд: $75,000

Что получает участник?

Предсказания 3D-конформаций РНК может значительно ускорить разработку новых терапевтических средств и методов лечения. Успешные модели могут стать фундаментом для дальнейших исследований в генетике, синтезе лекарственных препаратов и изучении сложных биологических процессов. Кроме того, участие в таком соревновании предоставляет уникальную возможность обмена знаниями и сотрудничества с ведущими экспертами в данной области.

https://kaggle.com/competitions/stanford-rna-3d-folding

BY Machine learning Interview




Share with your friend now:
tgoop.com/machinelearning_interview/1621

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

How to build a private or public channel on Telegram? “Hey degen, are you stressed? Just let it all out,” he wrote, along with a link to join the group. "Doxxing content is forbidden on Telegram and our moderators routinely remove such content from around the world," said a spokesman for the messaging app, Remi Vaughn. How to create a business channel on Telegram? (Tutorial) With the “Bear Market Screaming Therapy Group,” we’ve now transcended language.
from us


Telegram Machine learning Interview
FROM American