MACHINELEARNING_INTERVIEW Telegram 1315
✔️ Яндекс объявил победителей Yandex ML Prize 2024. В этом году награда была вручена учёным за выдающиеся достижения в области машинного обучения. Рассказываем о нескольких из 14 лауреатов.

Артём Лыков и его команда из Сколтеха первые в мире представили универсальную когнитивную систему для роботов. В числе его разработок и робот-собака, который понимает человеческую речь и может ориентироваться в пространстве. Это может стать основой для «роя умных роботов», способных автономно выполнять задачи в строительстве, геологоразведке и астрофизике.

Николай Никитин из ИТМО работает над автоматическим машинным обучением и генеративным дизайном. Его команда создала экосистему методов для задач AI for science, что помогает в оптимизации создания моделей ИИ и их адаптации к различным научным и прикладным задачам.

Елена Тутубалина из Казанского федерального университета фокусируется на обработке естественного языка и генеративных моделях. Её исследования в области доверенных методов ИИ могут повысить эффективность разработки новых лекарств.

Кроме денежной премии, лауреаты получат доступ к Яндекс 360 и грант на использование Yandex Cloud. Эти ресурсы помогут развивать их проекты и вносить вклад в будущее ИИ.

@machinelearning_interview
12👍3🔥3👎1



tgoop.com/machinelearning_interview/1315
Create:
Last Update:

✔️ Яндекс объявил победителей Yandex ML Prize 2024. В этом году награда была вручена учёным за выдающиеся достижения в области машинного обучения. Рассказываем о нескольких из 14 лауреатов.

Артём Лыков и его команда из Сколтеха первые в мире представили универсальную когнитивную систему для роботов. В числе его разработок и робот-собака, который понимает человеческую речь и может ориентироваться в пространстве. Это может стать основой для «роя умных роботов», способных автономно выполнять задачи в строительстве, геологоразведке и астрофизике.

Николай Никитин из ИТМО работает над автоматическим машинным обучением и генеративным дизайном. Его команда создала экосистему методов для задач AI for science, что помогает в оптимизации создания моделей ИИ и их адаптации к различным научным и прикладным задачам.

Елена Тутубалина из Казанского федерального университета фокусируется на обработке естественного языка и генеративных моделях. Её исследования в области доверенных методов ИИ могут повысить эффективность разработки новых лекарств.

Кроме денежной премии, лауреаты получат доступ к Яндекс 360 и грант на использование Yandex Cloud. Эти ресурсы помогут развивать их проекты и вносить вклад в будущее ИИ.

@machinelearning_interview

BY Machine learning Interview


Share with your friend now:
tgoop.com/machinelearning_interview/1315

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

How to create a business channel on Telegram? (Tutorial) Informative The group’s featured image is of a Pepe frog yelling, often referred to as the “REEEEEEE” meme. Pepe the Frog was created back in 2005 by Matt Furie and has since become an internet symbol for meme culture and “degen” culture. “Hey degen, are you stressed? Just let it all out,” he wrote, along with a link to join the group.
from us


Telegram Machine learning Interview
FROM American