tgoop.com/machinelearning_interview/1287
Last Update:
Keras Hub – это новая унифицированная библиотека для предобученных моделей, которая объединяет архитектуры NLP и CV, предоставляя разработчикам доступ к набору моделей в рамках единой платформы Keras.
Keras Hub упрощает поиск, использование и публикацию моделей, а также поддерживает функции LoRA, квантования и многоузловое обучение для работы с большими наборами данных.
Для начала работы с Keras Hub достаточно установить библиотеку с помощью команды pip install --upgrade keras-hub.
Keras Hub предоставляет доступ к моделям: Gemma, PaliGemma и Stable Diffusion 3.
Также доступны новые функции для разработчиков KerasCV: встроенная предварительная обработка и функции потерь, доступные через keras.losses.<loss_function>.
▪️Блог: developers.googleblog.com
▪️Ознакомьтесь с документацией: https://keras.io/keras_hub/
▪️Ознакомьтесь с руководствами по началу работы с KerasHub: https://keras.io/guides/keras_hub/
▪️Поэкспериментируйте с предварительно подготовленными моделями: https://keras.io/api/keras_hub/models/
▪️Изучите исходный код: https://github.com/keras-team/keras-hub/
▪️Ознакомьтесь с Keras на Kaggle: https://www.kaggle.com/organizations/keras
@machinelearning_interview
