⚡️ The Tensor Cookbook: Свежий Гайд по тензорам
Эта компактная книга на 50 страниц даёт полное представление обо всём, что связано с тензорами.
Тензор — это обобщённое понятие для матриц с любым количеством измерений. Тензорами являются скаляры (тензоры нулевого ранга), векторы (тензоры первого ранга) и матрицы (тензоры второго ранга).
В книге также присутствует немало математики, которая поможет глубже понять работу с тензорами.
📚 Книга
@machinelearning_interview
Эта компактная книга на 50 страниц даёт полное представление обо всём, что связано с тензорами.
Тензор — это обобщённое понятие для матриц с любым количеством измерений. Тензорами являются скаляры (тензоры нулевого ранга), векторы (тензоры первого ранга) и матрицы (тензоры второго ранга).
В книге также присутствует немало математики, которая поможет глубже понять работу с тензорами.
📚 Книга
@machinelearning_interview
👍20❤3❤🔥3🔥3⚡1
tgoop.com/machinelearning_interview/1160
Create:
Last Update:
Last Update:
⚡️ The Tensor Cookbook: Свежий Гайд по тензорам
Эта компактная книга на 50 страниц даёт полное представление обо всём, что связано с тензорами.
Тензор — это обобщённое понятие для матриц с любым количеством измерений. Тензорами являются скаляры (тензоры нулевого ранга), векторы (тензоры первого ранга) и матрицы (тензоры второго ранга).
В книге также присутствует немало математики, которая поможет глубже понять работу с тензорами.
📚 Книга
@machinelearning_interview
Эта компактная книга на 50 страниц даёт полное представление обо всём, что связано с тензорами.
Тензор — это обобщённое понятие для матриц с любым количеством измерений. Тензорами являются скаляры (тензоры нулевого ранга), векторы (тензоры первого ранга) и матрицы (тензоры второго ранга).
В книге также присутствует немало математики, которая поможет глубже понять работу с тензорами.
📚 Книга
@machinelearning_interview
BY Machine learning Interview
Share with your friend now:
tgoop.com/machinelearning_interview/1160