Машиннное обучение | Наука о данных Библиотека

🤖 Исследование показывает: влияние генеративного ИИ на рынок труда нельзя свести к «увольняет или создает рабочие места». Реакция проходит в три стадии:

1️⃣ Вытеснение — сразу после внедрения ИИ растут увольнения в сферах, где автоматизация заменяет людей.

2️⃣ Пауза и неопределённость — меньше вакансий и меньше увольнений по собственному. Работодатели не знают, какие навыки нужны, а сотрудники боятся менять работу без ясных перспектив.

3️⃣ Медленное восстановление — только через 12–18 месяцев найм начинает расти, но гораздо скромнее, чем были потери. Это связано с тем, что компаниям нужно время перестроить процессы и встроить ИИ в работу.

📊 Такой трёхшаговый паттерн — вытеснение, сбой координации и задержка восстановления — и есть главный вывод работы.

🔗 Подробнее: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5367192

❤3😁1

www.tgoop.com/machinelearning_books/1186

1.89K viewsSep 22 at 11:04

🤖 Исследование показывает: влияние генеративного ИИ на рынок труда нельзя свести к «увольняет или создает рабочие места». Реакция проходит в три стадии:

1️⃣ Вытеснение — сразу после внедрения ИИ растут увольнения в сферах, где автоматизация заменяет людей.

2️⃣ Пауза и неопределённость — меньше вакансий и меньше увольнений по собственному. Работодатели не знают, какие навыки нужны, а сотрудники боятся менять работу без ясных перспектив.

3️⃣ Медленное восстановление — только через 12–18 месяцев найм начинает расти, но гораздо скромнее, чем были потери. Это связано с тем, что компаниям нужно время перестроить процессы и встроить ИИ в работу.

📊 Такой трёхшаговый паттерн — вытеснение, сбой координации и задержка восстановления — и есть главный вывод работы.

🔗 Подробнее: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5367192

BY Машиннное обучение | Наука о данных Библиотека