tgoop.com/machinelearning_books/1164
Last Update:
Аналитики считают: если бы Google выделила бизнес по TPU-чипам вместе с лабораторией DeepMind, то объединённая компания могла бы стоить около $900 млрд.
Пока этого не произойдёт, но сама цифра показывает масштаб.
- 6-е поколение Trillium уже пользуется высоким спросом
- 7-е поколение Ironwood станет первым TPU, ориентированным на крупномасштабный inference — этап, когда модели реально используются после обучения
Anthropic и xAI активно рассматривают переход на TPU, так как улучшенная поддержка через JAX делает их использование на больших масштабах заметно проще.
Google уже заключила сделку с Fluidstack (Нью-Йорк) и ведёт переговоры с другими облачными провайдерами, которые раньше работали в основном с NVIDIA (например, Crusoe и **CoreWeave**).
В итоге Google выходит в прямую конкуренцию с NVIDIA — и впервые за долгое время у «зелёного гиганта» появился серьёзный соперник.
@ai_machinelearning_big_data
#google #nvidia #tpu #deeplearning
