MACHINELEARNING_BOOKS Telegram 1153
📌Приглашаем вас на три бесплатных вебинара курса «MLOps»

💎Вебинар №1: «MLFlow - контроль над ML-экспериментами»

4 сентября в 20:00 мск

🔹На вебинаре:
• Узнаете как проводить ML эксперименты и главное как их контролировать;
• Поймете что такое MLFlow и какие компоненты он содержит;
• Разберём основные возможности MLFlow: трекинг экспериментов, управление моделями и воспроизводимость;
• Проведём живую демонстрацию, где шаг за шагом внедрим MLFlow в ML-проект.

💎Вебинар №2: «Вывод ML моделей в промышленную среду на примере онлайн-скоринга»

11 сентября в 20:00 мск

🔹На вебинаре:
• Направления развития в DataScience
• Построение модели машинного обучения на примере скоринга
• Интеграция модели в промышленную среду на примере API на Flas

💎Вебинар №3: «Serverless подход в MLOps для небольших ML-проектов»

18 сентября в 18:00 мск

🔹На вебинаре:
• Преимущества serverless подхода для развертывания ML-моделей и когда его стоит использовать.
• Развертывание ML-модели с помощью Yandex Cloud: Object Storage и Cloud Functions.
• Создание и тестирование API для инференса модели.

🎁Участники вебинаров получат подарки на почту🎁

Регистрация на вебинары ➡️ OTUS.RU


Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ", ИНН: 9705100963
3



tgoop.com/machinelearning_books/1153
Create:
Last Update:

📌Приглашаем вас на три бесплатных вебинара курса «MLOps»

💎Вебинар №1: «MLFlow - контроль над ML-экспериментами»

4 сентября в 20:00 мск

🔹На вебинаре:
• Узнаете как проводить ML эксперименты и главное как их контролировать;
• Поймете что такое MLFlow и какие компоненты он содержит;
• Разберём основные возможности MLFlow: трекинг экспериментов, управление моделями и воспроизводимость;
• Проведём живую демонстрацию, где шаг за шагом внедрим MLFlow в ML-проект.

💎Вебинар №2: «Вывод ML моделей в промышленную среду на примере онлайн-скоринга»

11 сентября в 20:00 мск

🔹На вебинаре:
• Направления развития в DataScience
• Построение модели машинного обучения на примере скоринга
• Интеграция модели в промышленную среду на примере API на Flas

💎Вебинар №3: «Serverless подход в MLOps для небольших ML-проектов»

18 сентября в 18:00 мск

🔹На вебинаре:
• Преимущества serverless подхода для развертывания ML-моделей и когда его стоит использовать.
• Развертывание ML-модели с помощью Yandex Cloud: Object Storage и Cloud Functions.
• Создание и тестирование API для инференса модели.

🎁Участники вебинаров получат подарки на почту🎁

Регистрация на вебинары ➡️ OTUS.RU


Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ", ИНН: 9705100963

BY Машиннное обучение | Наука о данных Библиотека




Share with your friend now:
tgoop.com/machinelearning_books/1153

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Click “Save” ; A few years ago, you had to use a special bot to run a poll on Telegram. Now you can easily do that yourself in two clicks. Hit the Menu icon and select “Create Poll.” Write your question and add up to 10 options. Running polls is a powerful strategy for getting feedback from your audience. If you’re considering the possibility of modifying your channel in any way, be sure to ask your subscribers’ opinions first. The Channel name and bio must be no more than 255 characters long To delete a channel with over 1,000 subscribers, you need to contact user support “[The defendant] could not shift his criminal liability,” Hui said.
from us


Telegram Машиннное обучение | Наука о данных Библиотека
FROM American