Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/machinelearnindigest/-1313-1314-1313-): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tgoop/post.php on line 50
Машинное обучение digest@machinelearnindigest P.1314
MACHINELEARNINDIGEST Telegram 1314
🚀 День релизов: Qwen выпустили Qwen3-Omni — первый нативный end-to-end *omni-modal AI*

Модель обрабатывает текст, изображения, аудио и видео в одной модели.

На бенчмарках выглядит так, как будто все модальности работают одинаково качественно.

⚡️ Особенности
- Первое место на 22 из 36 аудио- и мультимодальных бенчмарков
- Поддержка: 119 языков текста,
- Минимальная задержка — 211 мс
- Обработка аудио до 30 минут длиной
- ПОзволяет гибко настраивать через системные промпты
- Встроенный tool calling

🌟 Open-source релизы
Компания выложила три версии:
- Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct
- Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking
- Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner

👉 Попробовать можно здесь:
💬 Chat: https://chat.qwen.ai/?models=qwen3-omni-flash
💻 GitHub: https://github.com/QwenLM/Qwen3-Omni
🤗 Hugging Face: https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen3-omni-68d100a86cd0906843ceccbe
🤖 ModelScope: https://modelscope.cn/collections/Qwen3-Omni-867aef131e7d4f
🎬 Demo: https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen3-Omni-Demo

@ai_machinelearning_big_data


#qwen #opensource #llm #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tgoop.com/machinelearnindigest/1314
Create:
Last Update:

🚀 День релизов: Qwen выпустили Qwen3-Omni — первый нативный end-to-end *omni-modal AI*

Модель обрабатывает текст, изображения, аудио и видео в одной модели.

На бенчмарках выглядит так, как будто все модальности работают одинаково качественно.

⚡️ Особенности
- Первое место на 22 из 36 аудио- и мультимодальных бенчмарков
- Поддержка: 119 языков текста,
- Минимальная задержка — 211 мс
- Обработка аудио до 30 минут длиной
- ПОзволяет гибко настраивать через системные промпты
- Встроенный tool calling

🌟 Open-source релизы
Компания выложила три версии:
- Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct
- Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking
- Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner

👉 Попробовать можно здесь:
💬 Chat: https://chat.qwen.ai/?models=qwen3-omni-flash
💻 GitHub: https://github.com/QwenLM/Qwen3-Omni
🤗 Hugging Face: https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen3-omni-68d100a86cd0906843ceccbe
🤖 ModelScope: https://modelscope.cn/collections/Qwen3-Omni-867aef131e7d4f
🎬 Demo: https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen3-Omni-Demo

@ai_machinelearning_big_data


#qwen #opensource #llm #ml

BY Машинное обучение digest





Share with your friend now:
tgoop.com/machinelearnindigest/1314

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Telegram is a leading cloud-based instant messages platform. It became popular in recent years for its privacy, speed, voice and video quality, and other unmatched features over its main competitor Whatsapp. How to create a business channel on Telegram? (Tutorial) Matt Hussey, editorial director at NEAR Protocol also responded to this news with “#meIRL”. Just as you search “Bear Market Screaming” in Telegram, you will see a Pepe frog yelling as the group’s featured image. For crypto enthusiasts, there was the “gm” app, a self-described “meme app” which only allowed users to greet each other with “gm,” or “good morning,” a common acronym thrown around on Crypto Twitter and Discord. But the gm app was shut down back in September after a hacker reportedly gained access to user data. End-to-end encryption is an important feature in messaging, as it's the first step in protecting users from surveillance.
from us


Telegram Машинное обучение digest
FROM American