mBedLab Learning@mBedLabLearning P.63

MBEDLABLEARNING Telegram 63

mBedLab Learning

ادامه پست قبل...

مدل این فرآیند را برای هر نمونه برچسب گذاری شده در مجموعه داده تکرار می کند (تصویر پیوست).

به این ترتیب مدل به تدریج رابطه صحیح بین ویژگی ها و برچسب را یاد می گیرد. این درک تدریجی همچنین به این دلیل است که مجموعه داده های بزرگ و متنوع مدل بهتری را تولید می کند. مدل داده‌های بیشتری را با طیف وسیع‌تری از مقادیر دیده است و درک خود را از رابطه بین ویژگی‌ها و برچسب اصلاح کرده است.

در طول آموزش، توسعه دهندگان ML می‌توانند تنظیمات و ویژگی‌هایی را که مدل برای پیش‌بینی استفاده می‌کند، ویرایش و تنظیمات ظریفی انجام دهند. به عنوان مثال، برخی از ویژگی ها قدرت پیش بینی بیشتری نسبت به سایرین دارند. بنابراین، توسعه دهندگان ML می‌توانند انتخاب کنند که مدل از کدام ویژگی در طول آموزش استفاده می‌کند. برای مثال، فرض کنید یک مجموعه داده آب و هوا شامل time_of_day به عنوان یک ویژگی باشد. در این مورد، یک متخصص ML می‌تواند در طول آموزش time_of_day را اضافه یا حذف کند تا ببیند آیا مدل با آن یا بدون آن پیش‌بینی‌های بهتری انجام می‌دهد.

ادامه در پست بعد...

#برنامه_نویسی #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی

📍امبدلب به فارسی:
@mBedLabLearning

📍mBedLab in English:
@mBedLabLearningEN

📍mBedLab Türkçe'de
@mBedLabLearningTR

www.tgoop.com/mBedLabLearning/63

1.2K viewsMajid Derhambakhsh, edited Jan 28 at 18:50

tgoop.com/mBedLabLearning/63

Create: 2025-01-28
Last Update: 2025-05-13 08:26:28

ادامه پست قبل...

مدل این فرآیند را برای هر نمونه برچسب گذاری شده در مجموعه داده تکرار می کند (تصویر پیوست).

به این ترتیب مدل به تدریج رابطه صحیح بین ویژگی ها و برچسب را یاد می گیرد. این درک تدریجی همچنین به این دلیل است که مجموعه داده های بزرگ و متنوع مدل بهتری را تولید می کند. مدل داده‌های بیشتری را با طیف وسیع‌تری از مقادیر دیده است و درک خود را از رابطه بین ویژگی‌ها و برچسب اصلاح کرده است.

در طول آموزش، توسعه دهندگان ML می‌توانند تنظیمات و ویژگی‌هایی را که مدل برای پیش‌بینی استفاده می‌کند، ویرایش و تنظیمات ظریفی انجام دهند. به عنوان مثال، برخی از ویژگی ها قدرت پیش بینی بیشتری نسبت به سایرین دارند. بنابراین، توسعه دهندگان ML می‌توانند انتخاب کنند که مدل از کدام ویژگی در طول آموزش استفاده می‌کند. برای مثال، فرض کنید یک مجموعه داده آب و هوا شامل time_of_day به عنوان یک ویژگی باشد. در این مورد، یک متخصص ML می‌تواند در طول آموزش time_of_day را اضافه یا حذف کند تا ببیند آیا مدل با آن یا بدون آن پیش‌بینی‌های بهتری انجام می‌دهد.

ادامه در پست بعد...

#برنامه_نویسی #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی

📍امبدلب به فارسی:
@mBedLabLearning

📍mBedLab in English:
@mBedLabLearningEN

📍mBedLab Türkçe'de
@mBedLabLearningTR

BY mBedLab Learning

Share with your friend now:
tgoop.com/mBedLabLearning/63

Open in Telegram

Telegram News

Date: 2025-05-13|

The administrator of a telegram group, "Suck Channel," was sentenced to six years and six months in prison for seven counts of incitement yesterday. While some crypto traders move toward screaming as a coping mechanism, many mental health experts have argued that “scream therapy” is pseudoscience. Scientific research or no, it obviously feels good. The group also hosted discussions on committing arson, Judge Hui said, including setting roadblocks on fire, hurling petrol bombs at police stations and teaching people to make such weapons. The conversation linked to arson went on for two to three months, Hui said. More>> Telegram desktop app: In the upper left corner, click the Menu icon (the one with three lines). Select “New Channel” from the drop-down menu.
from us

Telegram mBedLab Learning
FROM American