Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/llmsecurity/-340-341-342-343-): Failed to open stream: No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 50
llm security и каланы@llmsecurity P.343
LLMSECURITY Telegram 343
Далее описываются расследованные OpenAI случаи применения их технологий. В одном из них, группировка SweetSpecter атаковала саму OpenAI через таргетированный фишинг, прикидываясь пользователем ChatGPT, столкнувшимся с проблемами (можно обратить внимание что, видимо, безопасность OpenAI обеспечивает ProofPoint). В процессе расследования были найдены несколько аккаунтов, которые в рамках той же кампании (как делалась привязка – неясно), использовали ChatGPT для самых разных целей – например, спрашивали про уязвимости (представьте, как вы пытаетесь проэксплуатировать сгаллюцинированную уязвимость), задавали вопросы про разные инструменты и просили совета на тему таргетированного фишинга (как назвать вложение в письме так, чтобы не было подозрительно). Другая группировка, CyberAv3ngers, специализирующаяся на атаках на индустриальные системы, использовала ChatGPT, чтобы задавать вопросы о дефолтных паролях в разных PLC, помогать в написании и обфускации скриптов и в целом заниматься разведкой, используя ChatGPT вместо традиционной поисковой системы. Третья группировка, STORM-0817, была менее креативна и использовала ChatGPT для написания скриптов для скачивания данных из соцсетей и перевода страниц на персидский.

Описанные информационные операции представляют собой в основном гораздо более скучные истории про низкокачественные шитпосты в твиттере с уродливыми сгенерированными картинками, которые получали по паре десятков лайков. Единственной интересной среди них оказалась мета-история, в которой пользователь использовал OpenAI API, чтобы генерировать ответы для споров в твиттере, но в какой-то момент запостил кривоватый JSON, из которого следовало, что он – русский тролль, у которого закончились деньги в OpenAI-аккаунте, и его бот по ошибке запостил сообщение об ошибке. Это сообщение (в отличие от предыдущих) получило большую огласку, в том числе в традиционных медиа. OpenAI утверждает, что аккаунт американский, а этот твит он запостил то ли в качестве шутки над laughably inept русскими, то ли чтобы посмеяться над OpenAI – в общем, коллеги сами не поняли юмора, но твит с недо-JSON {origin: "RU"} и правда кажется написанным вручную.

Итого: получается, киберпреступникам ничего человеческое не чуждо, и они используют ChatGPT, чтобы дебажить скрипты, задавать вопросы про системы, переводить и редактировать тексты на разных языках и просто в качестве более современного средства поиска информации (т.е. примерно как средний пользователь) – то есть никаких принципиально новых угроз безопасности LLM пока не несут, а рукотворные кампании по дезинформации более эффективны, чем те, которые ведут с применением языковых моделей, хотя LLM и помогают очень сильно экономить ресурсы и расширяют географию, так как отпадает необходимость в штате специалистов со знанием языка. Так что пока немного расслабляемся – и ждем следующего отчета.
👍1



tgoop.com/llmsecurity/343
Create:
Last Update:

Далее описываются расследованные OpenAI случаи применения их технологий. В одном из них, группировка SweetSpecter атаковала саму OpenAI через таргетированный фишинг, прикидываясь пользователем ChatGPT, столкнувшимся с проблемами (можно обратить внимание что, видимо, безопасность OpenAI обеспечивает ProofPoint). В процессе расследования были найдены несколько аккаунтов, которые в рамках той же кампании (как делалась привязка – неясно), использовали ChatGPT для самых разных целей – например, спрашивали про уязвимости (представьте, как вы пытаетесь проэксплуатировать сгаллюцинированную уязвимость), задавали вопросы про разные инструменты и просили совета на тему таргетированного фишинга (как назвать вложение в письме так, чтобы не было подозрительно). Другая группировка, CyberAv3ngers, специализирующаяся на атаках на индустриальные системы, использовала ChatGPT, чтобы задавать вопросы о дефолтных паролях в разных PLC, помогать в написании и обфускации скриптов и в целом заниматься разведкой, используя ChatGPT вместо традиционной поисковой системы. Третья группировка, STORM-0817, была менее креативна и использовала ChatGPT для написания скриптов для скачивания данных из соцсетей и перевода страниц на персидский.

Описанные информационные операции представляют собой в основном гораздо более скучные истории про низкокачественные шитпосты в твиттере с уродливыми сгенерированными картинками, которые получали по паре десятков лайков. Единственной интересной среди них оказалась мета-история, в которой пользователь использовал OpenAI API, чтобы генерировать ответы для споров в твиттере, но в какой-то момент запостил кривоватый JSON, из которого следовало, что он – русский тролль, у которого закончились деньги в OpenAI-аккаунте, и его бот по ошибке запостил сообщение об ошибке. Это сообщение (в отличие от предыдущих) получило большую огласку, в том числе в традиционных медиа. OpenAI утверждает, что аккаунт американский, а этот твит он запостил то ли в качестве шутки над laughably inept русскими, то ли чтобы посмеяться над OpenAI – в общем, коллеги сами не поняли юмора, но твит с недо-JSON {origin: "RU"} и правда кажется написанным вручную.

Итого: получается, киберпреступникам ничего человеческое не чуждо, и они используют ChatGPT, чтобы дебажить скрипты, задавать вопросы про системы, переводить и редактировать тексты на разных языках и просто в качестве более современного средства поиска информации (т.е. примерно как средний пользователь) – то есть никаких принципиально новых угроз безопасности LLM пока не несут, а рукотворные кампании по дезинформации более эффективны, чем те, которые ведут с применением языковых моделей, хотя LLM и помогают очень сильно экономить ресурсы и расширяют географию, так как отпадает необходимость в штате специалистов со знанием языка. Так что пока немного расслабляемся – и ждем следующего отчета.

BY llm security и каланы







Share with your friend now:
tgoop.com/llmsecurity/343

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Step-by-step tutorial on desktop: A new window will come up. Enter your channel name and bio. (See the character limits above.) Click “Create.” When choosing the right name for your Telegram channel, use the language of your target audience. The name must sum up the essence of your channel in 1-3 words. If you’re planning to expand your Telegram audience, it makes sense to incorporate keywords into your name. Users are more open to new information on workdays rather than weekends. The group also hosted discussions on committing arson, Judge Hui said, including setting roadblocks on fire, hurling petrol bombs at police stations and teaching people to make such weapons. The conversation linked to arson went on for two to three months, Hui said.
from us


Telegram llm security и каланы
FROM American