LLMSECURITY Telegram 294
Data Exfiltration from Slack AI via indirect prompt injection
PromptArmor, 2024
Блог

Сегодня посмотрим на небольшой блог-пост от PromptArmor, в котором они демонстрируют, как indirect prompt injection может быть реализован в Slack. В начале года Slack запустил Slack AI: функционал, который позволяет использовать LLM для ответа на вопросы по сообщениям в каналах и тредам. Из моего опыта (по большей части связанного со старым ODS), Slack – это часто большая помойка, в которой найти нужный тебе контент практически невозможно, что приводит в открытых сообществах приводит к повторению одних и тех же вопросов миллион раз, поэтому неудивительно, если верить Slack, что его пользователи в ходе пилота экономили по 97 минут в день на поиске нужной информации (справделивости ради, Discord, Telegram и прочие страдают той же болезнью).

Очевидно, что если LLM генерирует контент на основе того, что написали люди, то здесь есть пространство для манипуляции: если люди знают, что их текст станет входом для LLM, то они могут с разными целями влиять на этот вход. Исследователи используют эту возможность для того, чтобы продемонстрировать, что Slack AI можно заставить поучаствовать в эксфильтрации приватных данных или распространении фишинговых ссылок.



tgoop.com/llmsecurity/294
Create:
Last Update:

Data Exfiltration from Slack AI via indirect prompt injection
PromptArmor, 2024
Блог

Сегодня посмотрим на небольшой блог-пост от PromptArmor, в котором они демонстрируют, как indirect prompt injection может быть реализован в Slack. В начале года Slack запустил Slack AI: функционал, который позволяет использовать LLM для ответа на вопросы по сообщениям в каналах и тредам. Из моего опыта (по большей части связанного со старым ODS), Slack – это часто большая помойка, в которой найти нужный тебе контент практически невозможно, что приводит в открытых сообществах приводит к повторению одних и тех же вопросов миллион раз, поэтому неудивительно, если верить Slack, что его пользователи в ходе пилота экономили по 97 минут в день на поиске нужной информации (справделивости ради, Discord, Telegram и прочие страдают той же болезнью).

Очевидно, что если LLM генерирует контент на основе того, что написали люди, то здесь есть пространство для манипуляции: если люди знают, что их текст станет входом для LLM, то они могут с разными целями влиять на этот вход. Исследователи используют эту возможность для того, чтобы продемонстрировать, что Slack AI можно заставить поучаствовать в эксфильтрации приватных данных или распространении фишинговых ссылок.

BY llm security и каланы




Share with your friend now:
tgoop.com/llmsecurity/294

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

A vandalised bank during the 2019 protest. File photo: May James/HKFP. The visual aspect of channels is very critical. In fact, design is the first thing that a potential subscriber pays attention to, even though unconsciously. To delete a channel with over 1,000 subscribers, you need to contact user support The public channel had more than 109,000 subscribers, Judge Hui said. Ng had the power to remove or amend the messages in the channel, but he “allowed them to exist.” Don’t publish new content at nighttime. Since not all users disable notifications for the night, you risk inadvertently disturbing them.
from us


Telegram llm security и каланы
FROM American