tgoop.com/llm_under_hood/682
Last Update:
Заметки на полях по итогам KanDDDinsky
Напомню, что KanDDDinsky - это ежегодная конференция в Берлине, которую организовывает Marco Heimeshoff.
А DDD - Domain-Driven Design - это методология анализа проблем и реализации софта, которая выросла из потребостей корпораций и заточена на корпоративные проблемы. Для успешной реализации проектов там надо учитывать не только специфику отрасли, но и всякие интересные вещи вроде политики, организационной структуры и отношений между командами. Встретить консультантов, которые ведут проекты в 50-70 команд - не редкость.
Интерес к применению AI в принципе большой, ибо туда компании перебрасывают значимую часть бюджетов, но вот внятной экспертизы и насмотренности у внедренцов не хватает. Будем пытаться исправлять всем DDD коммьюнити
Энтузиазм и интерес в целом есть. Скажем, на ComoCamp весной ко мне на OpenSpace сессию пришел один единственный человек (почти все ушли к Alberto Brandolini), теперь уже был целый выделенный DDD+AI трэк, а на следующие конференции планируется уже выделить отдельные дни с воркшопами на эту тему.
Я рассказал про три самых интересных проекта c LLM под капотом, где без использования принципов DDD мало что бы получилось (reasoning история, невозможная история и история с анализом старого кода - они были в канале). Видео рассказа они потом выложат.
И еще провел workshop по применению AI Case Mapping вместе с демонстрацией и описанием принципов (если кратко - описываем текущие проблемы бизнеса, а потом оцениваем на возможность применить к этому AI с учетом известных успешных кейсов внедрения и их грабель, я фотку стены выложу в комментарии). Это был интересный эксперимент, т.к. я его впервые проводил вживую без подготовки и в условиях ограниченного времени (обычно это online + Miro в ином формате). Eric Evans говорит, что вышло несколько сумбурно, нужно закладывать сильно больше времени. А еще говорит, что можно не городить огород и взять для анализа проблем бизнеса обычный Event Storming, а после выявления hotspots, уже моим способом анализировать и приоритизировать их на возможность быстро и безрисково применить AI/LLM. Alberto не против попробовать такое.
Народу на конференции очень хорошо “зашла” концепция, что мы ограничиваем внедрение AI/LLM одним небольшим компонентом, который встраивается в процесс. У них тогда сразу в голове начинают в правильном направлении крутиться мысли - если это компонент, то его можно описывать, тестировать и версионировать. То есть тесты и evals приходят в голову в первую, а не в последнюю очередь.
В общем, вышло интересно. Если кто работает с крупными банками, международными корпорациями и тому подобным - всячески советую KanDDDinsky и подобные мероприятия. Там и познавательно, и контактов можно интересных набрать.
Ваш, @llm_under_hood 🤗
BY LLM под капотом
Share with your friend now:
tgoop.com/llm_under_hood/682