LLM под капотом

Стык медицины и AI - это будущее

Тут и спасение жизней, продление срока активной старости, да и просто очень хорошие инвестиции. Сама отрасль сейчас бурно развивается, особенно в Европе и США. Компании очень хотят применять там AI (за пределами CV и семантического анализа текста), но пока не очень умеют. Хотят RAG-ов, но чтобы без галлюцинаций.

И у меня недавно спросили - а что если провести аналог Enterpise RAG Challenge, но на данных из медтеха?

Не в смысле, что речь идет именно о RAG-ах и об одном соревновании, но о самом процессе систематичного прикладывания AI/LLM к бизнес проблемам. Мы же один раз вместе прошли путь от пары LLM кейсов и “а как вообще работает нормальный RAG” (см объявление от Апреля 2024) до SGR Deep Research, который, несмотря на возражения OpenAI, утаскивают к себе в работу отделы банков и коммерческих продуктов.

Прогресс за пару лет у нашего коммьюнити вышел настолько впечатляющий, что появились люди и компании, которым интересно посмотреть, а можно ли все это переложить на одну из самых перспективных отраслей будущего - медицину? Они готовы взять на себя головную боль [1] по подготовке данных и упаковке их в интересные задания в формате нашего коммьюнити (а взамен хотят посмотреть на неожиданные решения и перспективные команды)

Самое главное, что интерес к стыку с медициной в коммьюнити оказался больше, чем я ожидал. Помимо комментариев в опросе было столько личных сообщений, что Telegram начал волноваться и выкатил окошко про защиту от спама.

Так что сейчас мы начинаем приоритизацию доступных источников данных и перспективных проблем в медтехе [2]. Пообщаемся с экспертами и командами, закроем ERC3 и начнем готовиться дальше.

Медицинское направление применений LLM не означает, что мы перестанем обсуждать использование LLM в продуктах и бизнесе. Паттерны использования LLM везде пересекаются. Скорее, наоборот, получится подсмотреть новые интересные решения и рассказать про них.

А в процессе еще и сделать мир лучше.

Ваш, @llm_under_hood 🤗

[1] в области compliance, MDR 2a, EHDS, SPE, SaMD и других страшных слов.

[2] Скорее всего, придется делать "слоеный пирог" из открытой синтетики и быстрых закрытых evals, которые выдают карты ошибок. Если у вашей команды есть доступ к интересным данным, которые быстро и удобно упаковываются в задачу и хочется посмотреть, как с такой задачей могут справиться другие - напишите мне.

🔥66❤21👍18🥰5

www.tgoop.com/llm_under_hood/669

9.19K viewsedited  Sep 29 at 11:13

Стык медицины и AI - это будущее

Тут и спасение жизней, продление срока активной старости, да и просто очень хорошие инвестиции. Сама отрасль сейчас бурно развивается, особенно в Европе и США. Компании очень хотят применять там AI (за пределами CV и семантического анализа текста), но пока не очень умеют. Хотят RAG-ов, но чтобы без галлюцинаций.

И у меня недавно спросили - а что если провести аналог Enterpise RAG Challenge, но на данных из медтеха?

Не в смысле, что речь идет именно о RAG-ах и об одном соревновании, но о самом процессе систематичного прикладывания AI/LLM к бизнес проблемам. Мы же один раз вместе прошли путь от пары LLM кейсов и “а как вообще работает нормальный RAG” (см объявление от Апреля 2024) до SGR Deep Research, который, несмотря на возражения OpenAI, утаскивают к себе в работу отделы банков и коммерческих продуктов.

Прогресс за пару лет у нашего коммьюнити вышел настолько впечатляющий, что появились люди и компании, которым интересно посмотреть, а можно ли все это переложить на одну из самых перспективных отраслей будущего - медицину? Они готовы взять на себя головную боль [1] по подготовке данных и упаковке их в интересные задания в формате нашего коммьюнити (а взамен хотят посмотреть на неожиданные решения и перспективные команды)

Самое главное, что интерес к стыку с медициной в коммьюнити оказался больше, чем я ожидал. Помимо комментариев в опросе было столько личных сообщений, что Telegram начал волноваться и выкатил окошко про защиту от спама.

Так что сейчас мы начинаем приоритизацию доступных источников данных и перспективных проблем в медтехе [2]. Пообщаемся с экспертами и командами, закроем ERC3 и начнем готовиться дальше.

Медицинское направление применений LLM не означает, что мы перестанем обсуждать использование LLM в продуктах и бизнесе. Паттерны использования LLM везде пересекаются. Скорее, наоборот, получится подсмотреть новые интересные решения и рассказать про них.

А в процессе еще и сделать мир лучше.

Ваш, @llm_under_hood 🤗

[1] в области compliance, MDR 2a, EHDS, SPE, SaMD и других страшных слов.

[2] Скорее всего, придется делать "слоеный пирог" из открытой синтетики и быстрых закрытых evals, которые выдают карты ошибок. Если у вашей команды есть доступ к интересным данным, которые быстро и удобно упаковываются в задачу и хочется посмотреть, как с такой задачей могут справиться другие - напишите мне.

BY LLM под капотом