LLM_UNDER_HOOD Telegram 641
Валерий Ковальский (@neuraldeep) поделился опытом использования SGR-подходов в обзоре "SGR vs Tools: когда использовать Schema-Guided Reasoning, а когда Function Calling в LLM-системах"

У него очень прагматичная точка зрения на разработку продуктов с LLM под капотом, т.к. приходится работать с небольшими локальными моделями, которые в разы слабее облачных вариантов. Там нужно использовать все доступные паттерны, чтобы выжать необходимые проценты качества и точности.

Особенно интересны пункты про экономию времени на разработку при использовании SGR вместо стандартного Tool Calling. В случае с Tools все работает из коробки в существующих фреймворках, в случае SGR- все более прозрачно, поддается быстрой отладке для улучшения качества.

Я перешлю его обзор в канал целиком следующим постом. Читайте - это стоит того!

Ваш, @llm_under_hood 🤗
🔥2713👍2



tgoop.com/llm_under_hood/641
Create:
Last Update:

Валерий Ковальский (@neuraldeep) поделился опытом использования SGR-подходов в обзоре "SGR vs Tools: когда использовать Schema-Guided Reasoning, а когда Function Calling в LLM-системах"

У него очень прагматичная точка зрения на разработку продуктов с LLM под капотом, т.к. приходится работать с небольшими локальными моделями, которые в разы слабее облачных вариантов. Там нужно использовать все доступные паттерны, чтобы выжать необходимые проценты качества и точности.

Особенно интересны пункты про экономию времени на разработку при использовании SGR вместо стандартного Tool Calling. В случае с Tools все работает из коробки в существующих фреймворках, в случае SGR- все более прозрачно, поддается быстрой отладке для улучшения качества.

Я перешлю его обзор в канал целиком следующим постом. Читайте - это стоит того!

Ваш, @llm_under_hood 🤗

BY LLM под капотом


Share with your friend now:
tgoop.com/llm_under_hood/641

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

In handing down the sentence yesterday, deputy judge Peter Hui Shiu-keung of the district court said that even if Ng did not post the messages, he cannot shirk responsibility as the owner and administrator of such a big group for allowing these messages that incite illegal behaviors to exist. Write your hashtags in the language of your target audience. Over 33,000 people sent out over 1,000 doxxing messages in the group. Although the administrators tried to delete all of the messages, the posting speed was far too much for them to keep up. ‘Ban’ on Telegram SUCK Channel Telegram
from us


Telegram LLM под капотом
FROM American