!ВАКАНСИЯ Middle+ ML/DATA Engineers (SPARK)
Продолжаем тему с вакансиями в наши группы.
Мы приглашаем опытных ML/Data Engineers в Лабораторию искусственного интеллекта.
Наша цель – научно-практические исследования, имеющие широкий спектр применения в различных продуктах не только банка, но и его дочерних компаний, а в ряде случаев и вне экосистемы. Сбербанк делает большую ставку на научную составляющую технологий, а серьезные научные результаты требуют серьезных инженерных решений.
В Центр AI инструментов лаборатории, занимающийся разработкой в области технологий AutoML и инструментов для создания рекомендательных систем, требуется специалист, который поможет решить алгоритмические и технологические задачи, связанные с развитием и внедрением наших решений.
Чем вы будете заниматься:
- инженерная часть разработки (реализация распределенных версий пайплайнов инструментов, оптимизация инференса как классических, так и DL моделей, cоздаваемых в автоматическом режиме)
- взаимодействие с прикладными командами по внедрению разработанных инструментов (в том числе на платформе SberCloud)
Мы ожидаем от вас:
- хорошее знание Python (опыт программирования на C++ и знакомство с CUDA большой плюс)
- опыт работы с решениями экосистемы Hadoop, владение PySpark (Scala как плюс)
- высокая техническая грамотность (алгоритмический базис, опыт решения архитектурных проблем)
- желание заниматься инженерной и инфраструктурной стороной научных исследований, интерес к разработке технологий
- базовое умение поднимать и настраивать сервера, пользоваться Linux shell
- понимание базовых ML алгоритмов
- опыт проведения code review
- ML DevOps (Airflow, Docker, Kubernetes и прочее) как плюс
Условия:
- масштабные проекты, участие в международных конференциях
- высококвалифицированный коллектив
- конкурентный уровень компенсации
- участие в развитии опенсорс
- корпоративное обучение, льготные условия кредитования
- дмс
Писать: OYYanukovich@sberbank.ru с темой “Лаборатория ИИ. ML-инженер в команду AutoML”
Если будут вопросы, пишите под этим постом)
Продолжаем тему с вакансиями в наши группы.
Мы приглашаем опытных ML/Data Engineers в Лабораторию искусственного интеллекта.
Наша цель – научно-практические исследования, имеющие широкий спектр применения в различных продуктах не только банка, но и его дочерних компаний, а в ряде случаев и вне экосистемы. Сбербанк делает большую ставку на научную составляющую технологий, а серьезные научные результаты требуют серьезных инженерных решений.
В Центр AI инструментов лаборатории, занимающийся разработкой в области технологий AutoML и инструментов для создания рекомендательных систем, требуется специалист, который поможет решить алгоритмические и технологические задачи, связанные с развитием и внедрением наших решений.
Чем вы будете заниматься:
- инженерная часть разработки (реализация распределенных версий пайплайнов инструментов, оптимизация инференса как классических, так и DL моделей, cоздаваемых в автоматическом режиме)
- взаимодействие с прикладными командами по внедрению разработанных инструментов (в том числе на платформе SberCloud)
Мы ожидаем от вас:
- хорошее знание Python (опыт программирования на C++ и знакомство с CUDA большой плюс)
- опыт работы с решениями экосистемы Hadoop, владение PySpark (Scala как плюс)
- высокая техническая грамотность (алгоритмический базис, опыт решения архитектурных проблем)
- желание заниматься инженерной и инфраструктурной стороной научных исследований, интерес к разработке технологий
- базовое умение поднимать и настраивать сервера, пользоваться Linux shell
- понимание базовых ML алгоритмов
- опыт проведения code review
- ML DevOps (Airflow, Docker, Kubernetes и прочее) как плюс
Условия:
- масштабные проекты, участие в международных конференциях
- высококвалифицированный коллектив
- конкурентный уровень компенсации
- участие в развитии опенсорс
- корпоративное обучение, льготные условия кредитования
- дмс
Писать: OYYanukovich@sberbank.ru с темой “Лаборатория ИИ. ML-инженер в команду AutoML”
Если будут вопросы, пишите под этим постом)
Коллеги, всем привет и спокойного окончания рабочей недели!
По просьбам трудящихся в четверг 26 августа в 19:00 пройдет вебинар, на котором выступят участники, призеры и победители финального соревнования по нашему курсу с презентацией своих решений.
Будем рады видеть всех!
По просьбам трудящихся в четверг 26 августа в 19:00 пройдет вебинар, на котором выступят участники, призеры и победители финального соревнования по нашему курсу с презентацией своих решений.
Будем рады видеть всех!
Всем привет, коллеги!
Напоминаю, что сегодня вечером в 19:00 победители и призеры финального соревнования расскажут о своих решениях. Своими идеями и опытом поделятся Сергей Кутепов, Ринат Курбанов, Андрей Никитин, Михаил Кузнецов и Алерон Миленькин.
Также на правах автора датасетов и постановки задачи грандмастер Kaggle и мой коллега Антон Вахрушев расскажет, что на самом деле скрывалось в недрах задачи 🙈
Ждем всех на нашей ML-тренировке - будет интересно 🔥🔥🔥
Ссылку для подключения направим дополнительно.
Напоминаю, что сегодня вечером в 19:00 победители и призеры финального соревнования расскажут о своих решениях. Своими идеями и опытом поделятся Сергей Кутепов, Ринат Курбанов, Андрей Никитин, Михаил Кузнецов и Алерон Миленькин.
Также на правах автора датасетов и постановки задачи грандмастер Kaggle и мой коллега Антон Вахрушев расскажет, что на самом деле скрывалось в недрах задачи 🙈
Ждем всех на нашей ML-тренировке - будет интересно 🔥🔥🔥
Ссылку для подключения направим дополнительно.
Как и обещали, ссылка на подключение к ML-тренировке по финальному соревнованию тут. Начинаем через 10 минут...
Zoom Video
Join our Cloud HD Video Meeting
Zoom is the leader in modern enterprise video communications, with an easy, reliable cloud platform for video and audio conferencing, chat, and webinars across mobile, desktop, and room systems. Zoom Rooms is the original software-based conference room solution…
Доброго вечера! Поздравляем с Днем Знаний.
Ловите запись с разбором решений нашего соревнования по Практическому курсу LightAutoML!
Большое спасибо победителям и участникам за предоставленные решений, получилось очень круто и интересно!
Уверены, какие-то хаки можно будет использовать в бою ⭐️🚀, как и LAMA!
Ловите запись с разбором решений нашего соревнования по Практическому курсу LightAutoML!
Большое спасибо победителям и участникам за предоставленные решений, получилось очень круто и интересно!
Уверены, какие-то хаки можно будет использовать в бою ⭐️🚀, как и LAMA!
Forwarded from ODS Events
В 17.30 (МСК) у нас запланированы вечерние посиделки в комнате SBER AI LAB BAR 🍸🍹.
Вас ждут рассказы о работе в Лабе искусственного Интеллекта Сбера: о командах лаборатории, выпускающих open source продукты Сбера, байки от Руководителя центра инструментов машинного обучения Лабы Максима Савченко за 12+ лет его работы в Сбере, узнаете о наших новинках в мире open source, наших вакансиях и пообщаетесь с Тим Лидами команд AutoML & RecSys. Раскроем секреты, как задачи банка и экосистемы превращаются в научные исследования и публикации на конференции A+, а потом трансформируются в «лопаты» для DS, упрощающие им ежедневный труд! И конечно, мы с радостью ответим на вопросы по нашему курсу LightAutoML. Всем мягких лам🦙!
📍https://live.ods.ai/, пароль: odscoursefest1
Вас ждут рассказы о работе в Лабе искусственного Интеллекта Сбера: о командах лаборатории, выпускающих open source продукты Сбера, байки от Руководителя центра инструментов машинного обучения Лабы Максима Савченко за 12+ лет его работы в Сбере, узнаете о наших новинках в мире open source, наших вакансиях и пообщаетесь с Тим Лидами команд AutoML & RecSys. Раскроем секреты, как задачи банка и экосистемы превращаются в научные исследования и публикации на конференции A+, а потом трансформируются в «лопаты» для DS, упрощающие им ежедневный труд! И конечно, мы с радостью ответим на вопросы по нашему курсу LightAutoML. Всем мягких лам🦙!
📍https://live.ods.ai/, пароль: odscoursefest1
Привет. Сегодня с 11.00 до 12.00 подводим итоги Летней школы LightAutoML с ODS.ai
Forwarded from ODS Events
Суббота получилась очень насыщенной, но сегодняшняя программа будет не менее интересной! 😉
Ждём вас в 10:00 (МСК) на Data Завтраке с Алексеем Натёкиным в нашем спейсе, а в 11:00 начнём подводить итоги Летней школы ODS #1.
Подробное расписание активностей 👉 тут. Присоединяйтесь!
📍https://live.ods.ai/, пароль: odscoursefest1
Ждём вас в 10:00 (МСК) на Data Завтраке с Алексеем Натёкиным в нашем спейсе, а в 11:00 начнём подводить итоги Летней школы ODS #1.
Подробное расписание активностей 👉 тут. Присоединяйтесь!
📍https://live.ods.ai/, пароль: odscoursefest1
🔥🎓⭐️ Воу! Наступила осень🍁🍂, а значит состоялось подведение итогов первой Летней школы ODS.ai Summer of Code, где LightAutoML участовал в стриме OpenSource проектов.
Наши хакатоны были для сильных духом и нацеленных на плодотворную разработку и реализацию нетрививальных задач. Благодарим участников, которые довели свои задачи до конца.
Поздравляем победителей 🥇🏆 По условиям летней школы для победителей был выделен призовой фонд, который и достается контрибьюторам за 1 место и дополнительный призовой фонд за лучший проект!💰🤑
Победители и призы:
- 1 место в хакатоне "Дистилляция", грант на 80К + фирменный мерч - 🥇💰Андрей Никитин @asnikitin
- 1 место в хакатоне "Произвольная задача" + лучший проект SoC'21 LightAutoML, грант на 130К + фирменный мерч - 🥇💰Антон Михалев @Anton_Mikhalev
Для тех, кому интересно участовать в наших активностях и получать разные призы, подписывайтесь на Хаб и следите за новостями
Наши хакатоны были для сильных духом и нацеленных на плодотворную разработку и реализацию нетрививальных задач. Благодарим участников, которые довели свои задачи до конца.
Поздравляем победителей 🥇🏆 По условиям летней школы для победителей был выделен призовой фонд, который и достается контрибьюторам за 1 место и дополнительный призовой фонд за лучший проект!💰🤑
Победители и призы:
- 1 место в хакатоне "Дистилляция", грант на 80К + фирменный мерч - 🥇💰Андрей Никитин @asnikitin
- 1 место в хакатоне "Произвольная задача" + лучший проект SoC'21 LightAutoML, грант на 130К + фирменный мерч - 🥇💰Антон Михалев @Anton_Mikhalev
Для тех, кому интересно участовать в наших активностях и получать разные призы, подписывайтесь на Хаб и следите за новостями
Доброе утро, коллеги!
На прошедших выходных завершился хакатон RaifHack DS, в течение которого участникам предстояло разработать модель оценки стоимости коммерческой недвижимости и поделить 700к призового фонда. В итоге было отправлено почти 5к сабмитов от 371 команды и опубликовано более 20 публичных решений бейзлайнов.
Нам конечно же хотелось бы отметить участников, которые использовали наш LightAutoML в качестве основной модели своего решения. Так, например, команда BigSberBosses с LightAutoML моделью вошла в топ-10 на приватном LB и заняла 9-ое место, а опубликованное на Github решение команды Япики было признано лучшим публичным решением и награждено призом в 75к. Что примечательно - для Япиков это был первый хакатон и сразу же попадание в топ-50 (на привате они 42ые) 🔥🔥🔥
Свои результаты в хакатоне раскрыли и еще несколько "LightAutoML участников" - Ринат Курбанов (25ое место), Сергей Кутепов (29ое место) и Андрей Никитин (118ое место). Почти наверняка их было больше - если вдруг кого забыл, делитесь своим результатом в комментариях под этим постом 🙈
Еще раз поздравляю победителей и призеров хакатона - вместе мы сможем строить модели быстрее и качественнее 😎
На прошедших выходных завершился хакатон RaifHack DS, в течение которого участникам предстояло разработать модель оценки стоимости коммерческой недвижимости и поделить 700к призового фонда. В итоге было отправлено почти 5к сабмитов от 371 команды и опубликовано более 20 публичных решений бейзлайнов.
Нам конечно же хотелось бы отметить участников, которые использовали наш LightAutoML в качестве основной модели своего решения. Так, например, команда BigSberBosses с LightAutoML моделью вошла в топ-10 на приватном LB и заняла 9-ое место, а опубликованное на Github решение команды Япики было признано лучшим публичным решением и награждено призом в 75к. Что примечательно - для Япиков это был первый хакатон и сразу же попадание в топ-50 (на привате они 42ые) 🔥🔥🔥
Свои результаты в хакатоне раскрыли и еще несколько "LightAutoML участников" - Ринат Курбанов (25ое место), Сергей Кутепов (29ое место) и Андрей Никитин (118ое место). Почти наверняка их было больше - если вдруг кого забыл, делитесь своим результатом в комментариях под этим постом 🙈
Еще раз поздравляю победителей и призеров хакатона - вместе мы сможем строить модели быстрее и качественнее 😎
raifhack.ru
Raifhack DS - хакатон от Райффайзенбанка' by Russian Hackers
Онлайн-хакатон для аналитиков данных. Задача: разработать алгоритм оценки стоимости коммерческой недвижимости. Регистрация до 19 сентября!
#release_notes
Всем приятного пятничного вечера!
Впереди выходные, на которых обычно появляется свободное время для всего нового и интересного и мы спешим всех обрадовать - в PyPI только что было загружено глобальное обновление LightAutoML 0.3.0 🔥🔥🔥
Основное:
⁃ Добавлено решение AutoUplift для решения задач Uplift моделирования (см. туториал)
⁃ Реализованы методики интерпретации моделей через ICE и PDP (см. туториал)
⁃ Реализован новый функционал логгинга процесса обучения модели (5 уровней детализации)
⁃ Добавлена возможность получения текстового описания финальной модели
⁃ Реализована раздельная установка LightAutoML - базовая установка, NLP, CV, отчеты, полная установка
Дополнительно:
⁃ Полностью обновлены туториалы, переработана структура репозитория для более удобной навигации
⁃ Добавлены CI/CD пайплайны
⁃ Исправлены многие выявленные баги
Всем приятного пятничного вечера!
Впереди выходные, на которых обычно появляется свободное время для всего нового и интересного и мы спешим всех обрадовать - в PyPI только что было загружено глобальное обновление LightAutoML 0.3.0 🔥🔥🔥
Основное:
⁃ Добавлено решение AutoUplift для решения задач Uplift моделирования (см. туториал)
⁃ Реализованы методики интерпретации моделей через ICE и PDP (см. туториал)
⁃ Реализован новый функционал логгинга процесса обучения модели (5 уровней детализации)
⁃ Добавлена возможность получения текстового описания финальной модели
⁃ Реализована раздельная установка LightAutoML - базовая установка, NLP, CV, отчеты, полная установка
Дополнительно:
⁃ Полностью обновлены туториалы, переработана структура репозитория для более удобной навигации
⁃ Добавлены CI/CD пайплайны
⁃ Исправлены многие выявленные баги
Добрый вечер всем, коллеги!
В пылу подготовки мы совсем забыли анонсировать наши завтрашние активности на стартовавшем сегодня AI Journey 21. Прикладываю ниже расписание наших докладов и секции AutoML, которую мы в том числе и модерируем:
🔥 Секция AutoML (11 ноября, 17:00 - 18:40)
1. Рыжков Александр, Натекин Алексей «Открытый бенчмарк AutoML решений на базе ODS.AI»
2. Вахрушев Антон, Иосипой Леонид «Стенд PyBoost для изучения бустингов»
3. Бондаренко Иван «AutoML и глубокое обучение для обработки табличных данных»
4. Николай Никитин «FEDOT – открытый фреймворк для эволюционного автоматического обучения композитных пайпланов»
🔥 Секция RecSys (11 ноября, 16:20 - 16:40)
1. Васильев Алексей, Натекин Алексей «Открытый бенчмарк рекомендательных систем RecSys»
🔥 Секция Workshops (11 ноября, 18:00 - 18:30)
1. Васильев Алексей, Тамм Ян-Мартин «RePlay - opensource фреймворк для создания офлайн рекомендаций»
Будем рады видеть вас на наших докладах и воркшопах - регистрация на конференцию доступна по ссылке https://ai-journey.ru/conference ☺️
В пылу подготовки мы совсем забыли анонсировать наши завтрашние активности на стартовавшем сегодня AI Journey 21. Прикладываю ниже расписание наших докладов и секции AutoML, которую мы в том числе и модерируем:
🔥 Секция AutoML (11 ноября, 17:00 - 18:40)
1. Рыжков Александр, Натекин Алексей «Открытый бенчмарк AutoML решений на базе ODS.AI»
2. Вахрушев Антон, Иосипой Леонид «Стенд PyBoost для изучения бустингов»
3. Бондаренко Иван «AutoML и глубокое обучение для обработки табличных данных»
4. Николай Никитин «FEDOT – открытый фреймворк для эволюционного автоматического обучения композитных пайпланов»
🔥 Секция RecSys (11 ноября, 16:20 - 16:40)
1. Васильев Алексей, Натекин Алексей «Открытый бенчмарк рекомендательных систем RecSys»
🔥 Секция Workshops (11 ноября, 18:00 - 18:30)
1. Васильев Алексей, Тамм Ян-Мартин «RePlay - opensource фреймворк для создания офлайн рекомендаций»
Будем рады видеть вас на наших докладах и воркшопах - регистрация на конференцию доступна по ссылке https://ai-journey.ru/conference ☺️
Коллеги, всем привет!
Open source решения Sber AI Lab
LAMA: LightAutoML - самый быстрый и точный фреймфорк AutoML на табличных данных
RePlay - фреймоврк для создания RecSys на PySpark
вышли в этап открытого голосования за звание лучшего open source решения в рамках конференции HighLoad++, где нам очень нужна ваша поддержка (голосование продлится до 26 февраля).
Проголосуйте за лучшее open source решение тут:
https://opensource.highload.ru/vote
Вы знаете что делать :))
P.S. На этой конфе мы планируем презентовать 2 новых пайплайна для LightAutoML: для GPU и для Spark - LAMA станет еще быстрее и эффективнее. Если вдруг вам интересно протестить их раньше остальных, то пишите в личку.
Open source решения Sber AI Lab
LAMA: LightAutoML - самый быстрый и точный фреймфорк AutoML на табличных данных
RePlay - фреймоврк для создания RecSys на PySpark
вышли в этап открытого голосования за звание лучшего open source решения в рамках конференции HighLoad++, где нам очень нужна ваша поддержка (голосование продлится до 26 февраля).
Проголосуйте за лучшее open source решение тут:
https://opensource.highload.ru/vote
Вы знаете что делать :))
P.S. На этой конфе мы планируем презентовать 2 новых пайплайна для LightAutoML: для GPU и для Spark - LAMA станет еще быстрее и эффективнее. Если вдруг вам интересно протестить их раньше остальных, то пишите в личку.
GitHub
GitHub - sberbank-ai-lab/LightAutoML: LAMA - automatic model creation framework
LAMA - automatic model creation framework. Contribute to sberbank-ai-lab/LightAutoML development by creating an account on GitHub.
Всем привет, коллеги!
Давно не радовали вас хорошими новостями - несколько дней назад завершилось соревнование Netflix Appetency на Kaggle от Prevision.io, в котором нам удалось подняться на приватном лидерборде на 89 позиций и оказаться на итоговом 19ом месте (проигрывая первому месту менее 0.1% ROC-AUC). Дополнительно отметим, что решение, построенное на LightAutoML, оказалось лучшим из автоматически сгенерированных решений без ручных доработок. Код самого решения был открыт два месяца назад (еще пока соревнование было открыто) и доступен здесь.
Мы продолжаем улучшать наше решение для того, чтобы получать все более качественные модели для различных задач. Будем рады вашим отзывам о работе LightAutoML на ваших данных - как позитивным, так и негативным.
Всем добра! 🦙
Давно не радовали вас хорошими новостями - несколько дней назад завершилось соревнование Netflix Appetency на Kaggle от Prevision.io, в котором нам удалось подняться на приватном лидерборде на 89 позиций и оказаться на итоговом 19ом месте (проигрывая первому месту менее 0.1% ROC-AUC). Дополнительно отметим, что решение, построенное на LightAutoML, оказалось лучшим из автоматически сгенерированных решений без ручных доработок. Код самого решения был открыт два месяца назад (еще пока соревнование было открыто) и доступен здесь.
Мы продолжаем улучшать наше решение для того, чтобы получать все более качественные модели для различных задач. Будем рады вашим отзывам о работе LightAutoML на ваших данных - как позитивным, так и негативным.
Всем добра! 🦙
Kaggle
Netflix Appetency
Identify consumer willing to subscribe
👂🏻Важен ваш опыт❗️
Пост от коллег из SberCloud:
Всем привет!
Не секрет, что LightAutoML можно встроить в любую платформу. Например, библиотека является ядром сервиса AutoML в SberCloud.
SberCloud собирают фидбек в части улучшения клиентского опыта использования библиотеки LightAutoML и других сервисов на ее основе.
Расскажите, как пользуетесь библиотекой, какие задачи решаете - напишите пожалуйста @magkarina
Будем очень признательны вашей помощи! 🤝
Пост от коллег из SberCloud:
Всем привет!
Не секрет, что LightAutoML можно встроить в любую платформу. Например, библиотека является ядром сервиса AutoML в SberCloud.
SberCloud собирают фидбек в части улучшения клиентского опыта использования библиотеки LightAutoML и других сервисов на ее основе.
Расскажите, как пользуетесь библиотекой, какие задачи решаете - напишите пожалуйста @magkarina
Будем очень признательны вашей помощи! 🤝
Коллеги, добрый вечер!
Вы часто спрашиваете нас о научной составляющей нашего LightAutoML и о том, что находится внутри него - поделимся списком материалов, которые помогут разобраться в этой теме:
1. Вышло обновление нашей статьи на arxiv - если еще не успели ознакомиться, то она доступна тут
2. На ODS.AI доступна третья часть курса по LightAutoML, в которой рассказывается о подкапотной жизни ламы и возможностях кастомизации существующих пайплайнов
Будем рады ответить на возникающие вопросы, а также новым контрибьюторам в наше решение.
Всем добра! 🦙
Вы часто спрашиваете нас о научной составляющей нашего LightAutoML и о том, что находится внутри него - поделимся списком материалов, которые помогут разобраться в этой теме:
1. Вышло обновление нашей статьи на arxiv - если еще не успели ознакомиться, то она доступна тут
2. На ODS.AI доступна третья часть курса по LightAutoML, в которой рассказывается о подкапотной жизни ламы и возможностях кастомизации существующих пайплайнов
Будем рады ответить на возникающие вопросы, а также новым контрибьюторам в наше решение.
Всем добра! 🦙
HL_Ryzhkov_LightAutoML_final.pdf
1.9 MB
Всем приятного пятничного дня и будущих выходных!
Совсем недавно прошла конференция HighLoad++, на которой мы презентовали 2 новых пайплайна для нашего LightAutoML фреймворка: GPU и Spark пайплайны, позволяющие работать быстрее и использовать датасеты в миллиард строк для обучения моделей.
Мое выступление на OpenSource трибуне можно посмотреть тут с 7:12 до 21:59. Дополнительно прикладываю презентацию своего выступления. 📈
Будем рады вашим вопросам и отзывам о наших новых пайплайнах, а также контрибьюту в них нового функционала.
Всем мира и лам! 🦙
Совсем недавно прошла конференция HighLoad++, на которой мы презентовали 2 новых пайплайна для нашего LightAutoML фреймворка: GPU и Spark пайплайны, позволяющие работать быстрее и использовать датасеты в миллиард строк для обучения моделей.
Мое выступление на OpenSource трибуне можно посмотреть тут с 7:12 до 21:59. Дополнительно прикладываю презентацию своего выступления. 📈
Будем рады вашим вопросам и отзывам о наших новых пайплайнах, а также контрибьюту в них нового функционала.
Всем мира и лам! 🦙
Всем привет!
Рады сообщить, что теперь LAMA: LightAutoML и ее сырцы доступны в новом репозитории 👉 по ссылке
Будем признательны, если ваши лайки хоть как-то помогут восстановить потерянное количество ⭐⭐⭐ старого репозитория❤️
Так же доступны другие решения от нашей группы:
- Библиотека-конструктор для RecSys
- Интерпретируемый AutoML
- быстрый градиентный бустинг на GPU для multioutput задач и не только
Рады сообщить, что теперь LAMA: LightAutoML и ее сырцы доступны в новом репозитории 👉 по ссылке
Будем признательны, если ваши лайки хоть как-то помогут восстановить потерянное количество ⭐⭐⭐ старого репозитория❤️
Так же доступны другие решения от нашей группы:
- Библиотека-конструктор для RecSys
- Интерпретируемый AutoML
- быстрый градиентный бустинг на GPU для multioutput задач и не только
GitHub
GitHub - sb-ai-lab/LightAutoML: Fast and customizable framework for automatic ML model creation (AutoML)
Fast and customizable framework for automatic ML model creation (AutoML) - sb-ai-lab/LightAutoML