Заходим 👉 сюда! Начинаем вебинар через 5 минут

Fit, Predict и в продакшн! Сегодня в 19.00 Владимир Новоженов из SberCloud расскажет, как элегантно пользоваться LightAutoML в ML Space с UI и прочим блэкджеком. Ссылка будет!

Начинаем LightAutoML в SberCloud. Переходим по ссылке! : минут до старта!

Доброе утро, коллеги!
Уже сегодня вечером будет последний вебинар нашего курса по LightAutoML, на котором будет анонсировано финальное Kaggle Inclass соревнование. Но для самых активных по секрету скажу - «оно уже открыто» (я вам этого не говорил 😊).

Хей, подключайся на старт нашего соревнования по ссылке!

Всем хороших жарких выходных!

Материалы с последнего вебинара:
1. Пост про технологию pseudolabelling и ее подводные камни
2. Кернел-пример в котором она используется вместе с моделью на LightAutoML
3. Ссылка на подключение к финальному соревнованию
4. Кернел-бейзлайн для соревнования на LightAutoML
5. Отличный пост от Евгения Платонова про текстовые колонки в финальном сореве
6. Ссылка на подключение к чату, где обсуждаем вопросы по LightAutoML и соревнованию
7. Репозиторий с подробными кернелами на русском языке по LightAutoML Blackbox, Whitebox и NLP пресетам (видео по ним пока ждем на канале ODS AI Ru)

P.S. Будем рады вашему участию в соревновании, вопросам по работе LIghtAutoML и, конечно же, контрибьюторам в библиотеку :)

Всем привет, коллеги!

Завтра на митапе по Uplift моделированию выступит сотрудник нашей команды Александр Кирилин с рассказом про прошедшее соревнование от компании Megafon по upilft моделированию и про свой опыт использования библиотеки LightAutoML для решения задачи uplift.

Приходите, будет интересно ☺️

Всем привет!
Дата Фест закончился, но мы продолжаем митапы на тему ML in Marketing.

Поэтому в следующий вторник мы ждем вас на нашем митапе про Uplift моделирование.

🗓 29 июня ВТ.

@MLinMarketing

— — —

🔸19:00 - 20:00
🎤 Кислинский Вадим, Data Scientist at X5 Group

📋 Uplift моделирование в ритейле. Оценка эффективности модели uplift

📋 Расскажем про применение uplift моделей для коммуникаций с клиентами X5 и предоставления им персональных скидок. Расскажем также, как строится оценка эффективности модели uplift.

🔸20:00 - 21:00
🎤 Кирилин Александр, Data Scientist at SBER AI LAB

📋 Разбор решения для хакатона Megafon Uplift Competition

📋 Расскажем про прошедшее соревнование от компании Megafon по upilft моделированию и про свой опыт использования библиотеки LightAutoML для решения задачи uplift.

— — —

🗓 29 июня, начало в 19:00 мск, Вторник

🌐 ОНЛАЙН

Регистрация на мероприятие тут

Друзья, мы выложили запись по соревнованию. Посмотреть можно по ссылке! Присоединяйтесь скорее, для самых активных и призеров мы подготовили классные сувениры и подарки!

Всем привет!

Мы с хорошими новостями:
1) Выпущена в свет версия 0.2.16 нашего фреймворка. Релиз-ноуты запостим отдельным сообщением ниже.

2) Появилось видео и презентация с выступления нашего коллеги Александра Кирилина на Uplift meetup (рассказывали про использование модуля AutoUplift в хакатоне Мегафона)

3) (сорри что без раннего уведомления) Сегодня в 19.00 МСК буду рассказывать о LightAutoML по ссылке для студентов платформы OTUS (отдельное им спасибо за приглашение). Первая часть будет теоретической, а во второй обсудим применение LightAutoML для открытого на текущий момент соревнования Tabular Playground Series July 2021. Лучший кернел на LightAutoML + псевдолейблинг висит на текущем 5-ом месте :) Запись рассказа будет доступна на YouTube - ссылочку разместим дополнительно.

#release_notes

Релиз ноуты для версии 0.2.16:
General:
* удаление профайлера -> возможность использовать DataParallel при обучении Bert моделей (параметр multigpu в nn_params)!

NLP:
* Миграция на gensim >=4.
* Возможность принудительно считать тяжелые NLP модули без GPU (Random LSTM, Pooled Bert, etc).
* Изменение логики выбора параметров по умолчанию: удаление NN из пайплайна при отсутствии GPU, язык и bert-модель задаются одновременно для autonlp и nn через text_params, изменена логика проверки размера эмбеддингов в AutoNLP.
* Добавлены разные варианты нормировки эмбеддингов для модуля AutoNLP.

Интерпретация:
* Минорные изменения LIME - выведено предсказание AutoML и шкала значений.
* Для NLP стал доступен алгоритм локальной интерпретации L2X. Он находит наиболее информативные токены по отношению к целевой переменной по мнению модели AutoML, оптимизируя взаимную информацию. Более подробно о блоке интерпретации NLP моделей можно узнать в туториале

Добрый день, коллеги!

Спешим сообщить, что запись проведенного вебинара по LightAutoML с таймкодами и ссылками на материалы (в описании) для удобной и быстрой навигации появилась на канале OTUS. В вебинаре подробно разбираются кернелы-бейзлайны для недавно начавшегося соревнования Tabular Playground Series July 2021.

Приятного и полезного вам просмотра!

❗️🔥Хакатоны летней школы ODS.ai & LightAutoML начались! Как вы знаете, у нас идет финальное соревнование по нашему курсу!

Спешим сообщить, что оно стало частью Летней школы, которую мы запустили вместе с ODS.ai

Мы подготовили для вас целый набор челленджей на выбор:

⭐️Шаг 0. Финальное соревнование по курсу - оно же задание, чтобы быстро вкатиться в фреймворк и летнюю школу.
Дедлайн 21.07

⭐️Шаг 1-3. Чувствуешь себя докой в ML, LightAutoML - залетай в наши три хакатона с задачками для LAMA!
Дедлайн 3.09

Еще не все плюшки и призы опубликованы за победу в хакатонах, однако победители(1 место) не уйдут без 💰!

На выходе всех ждут приятные сюрпризы , возможность приобщиться к опен-сорсу, получить почетный контрибьют и рекомендацию от нашей команды для будущего работодателя!

👉ЖМИ И УЧАСТВУЙ!

Добрый день, коллеги!

Начну с быстрого апдейта - как вы знаете, у нас сейчас идет финальное соревнование по курсу и вчера ночью для него был выложен новый бейзлайн на основании TabularNLPAutoML пресета, использующий для решения задачи текстовые колонки (в отличие от первого бенчмарка, в котором мы их дропали).

Также хотели бы попросить вас поделиться своим мнением на каггле и в комментариях к этому сообщению о реализации новой функции LIghtAutoML - возможности получить описание структуры финальной модели (да, это то, о чем нас так часто просили), полученной при помощи TabularAutoML и TabularUtilizedAutoML пресетов. Более подробно со скриншотами, собранным WHL-файлом и туториалом можно почитать в этом посте.

И мы продолжаем думать о том, как сделать лог обучения более удобным и наглядным - будем рады любой обратной связи и идеям на эту тему.

Привет, коллеги!

🔥 🔥 🔥 Мы все ждали и это наконец случилось - на канале ODSAIRu появились записи разборов наших туториалов LightAutoML для датафеста, а также видео, в котором обсуждается тема бенчмарков AutoML решений.

1. Репозиторий с туториалами из видео
2. Туториал BlackBox (Рыжков Александр), ноутбук
3. Туториал WhiteBox (Вахрушев Антон), ноутбук
4. Туториал NLP (Симаков Дмитрий), ноутбук
5. Видео про бенчмарки AutoML (Дамдинов Ринчин)

🎓 Также, поскольку у нас сейчас в самом разгаре участие в летней школе ODS (если вдруг пропустил, жми сюда за подробностями), то финальное соревнование по курсу было продлено до 6 августа включительно. Подключиться к соревнованию и побороться за топовые места можно тут.

Хей 😎Лето перевалило середину, и все отдыхают как умеют 🏖 👩‍💻🧑‍💻
А мы напоминаем, что у нас в самом разгаре 👉 LAMA: LightAutoML Summer School Of Code!

Специально для участников мы предлагаем индивидуальную менторскую программу от нашей команды! Будем рады заполнению небольшого опроса, чтобы могли связаться с вами, узнать друг друга получше, помочь с выбором и реализацией задач!

Нас ты всегда можешь найти в ODS slack-канале #tool_lama или в специальном чате этого канала!

🚀Используй лето для развития себя и open source🎯!
От нас уважение, лайки, и немного призов 🤫

Всем привет!
🎓 Для тех, кто находится в начале карьеры, у нас в команде открыты оплачиваемые стажерские позиции.
Есть как в команде LightAutoML, так и во второй группе, которая занимается библиотекой рекомендательных систем RePlay. 
Если у вас есть интерес к стажировке, пишите @nonflame

СТАЖИРОВКА🎯
Доброго субботнего дня! Появилось много вопросов по стажировкам. Решили опубликовать самые частые!

1. Какая занятость?
Мы ожидаем кандидатов на фулл-тайм (40 часов в неделю). Обычно длится от 3 до 6 месяцев. При наличии ставок и ваших успехов можно будет перебраться потом к нам на постоянное место работы.

2. Удаленно или в офисе?
можно обсудить разные варианты.

3. Что мы ожидаем от кандидатов?
проактивность, уверенные знания и навыки в DS, python для стартового уровня, желание развиваться в области прикладных исследований. У нас есть разные задачи для ваших талантов. У нас можно не только выпилить новый функционал для библиотек, но и реализовать себя людям с чувством прекрасного: умеете хорошо и системно писать документацию, красиво оформлять кернелы с EDA? Пишите, присылайте примеры.

4. Что нужно сделать для отбора?
Прислать мне резюме с #стажировка в сообщении, сделать сабмит (доступный по кнопке Late Submission) в наш финальный сорев и сделать кернел на Kaggle, расшарить его на профили Александра Рыжкова или Дмитрия Симакова

5. Что делать, если я очень хочу сделать что-то полезное для LightAutoML, однако не могу тратить время фулл-тайм?
До конца лета у вас есть отличная возможность побыть членом нашей команды в качестве участника Летней школы LightAutoML & ODS и даже побороться за главные призы - гранты по 80К в каждом хакатоне. В целом мы будем очень рады, если кто-то хочет просто контрибьютить. Подробности в этом посте

6. Есть ли у вас вакансии в штат?
И да! у нас в центре открыты вакансии DS уровня middle+, ML Engineer (spark!) middle+ в команды RecSys & AutoML. Отбор серьезный.
Если будет интересно многим, попозже опубликую ссылки на вакансии здесь.

Всем мягких лам🦙❤️ и продуктивных выходных!

!ВАКАНСИЯ Middle+ / Senior DS RecSys

Привет! как обещали, по запросам интересующихся будем выкладывать вакансии в наши команды в Лабе.

Итак!
Вакансия: Data Scientist в Рекомендательные Системы
Уровень: Middle / Senior
Локация: Москва

О нас:
Лаборатория применяет научные достижения в практических задачах: проводим исследования, пилим новые методы, пишем статьи, делаем пилоты с продуктовыми командами Сбера и экосистемой. В лаборатории много задач и они разные -- тексты, эмбеддинги, медицина и даже генетика. Соседняя команда нашего центра инструментов ml делает опенсорс библиотеку automl (https://github.com/sberbank-ai-lab/LightAutoML). В лабе работает 50+ крутых ребят, из которых 2 грандмастера и 4 мастера kaggle, 7 Ph.D/ канд наук, 4 Профессора/преподавателя ВШЭ, МФТИ, NYU.
В лабораторию стоит идти, если хочется не только применять стандартные методы, но и погружаться в ресерч, реализовывать модели из статей и придумывать новые.

Задачи:
Наша команда специализируется на рекомендательных системах. Развиваем свою recsys библиотеку, разрабатываем autorecsys и двухуровневые модели, делаем пилоты с другими подразделениями Сбера и экосистемы. Команда пока небольшая, поэтому общение простое и неформальное, без лишней бюрократии. Если есть желание сделать что-то из конкретной области (sequence based recommendation, графовые методы, fairness) или применить recsys в необычной постановке -- всё обсуждаемо. Если вы специалист в Spark и проявляете интерес к рекомендациям, то для вас тоже есть интересные задачи.

Формат работы:
Сейчас работаем удаленно, в перспективе -- смешанный режим работы.
Офис в Москве в новом здании на Кутузовском на 38 этаже.
Возможна работа из офиса в Санкт-Петербурге.
Стэк:
Мы пишем на python, используем стандартный стек библиотек (pandas, numpy, sklearn), для сеток используем pytorch, для обработки больших данных пользуемся pyspark.

Уровень:
middle/senior, необходим опыт работы с recsys и/или большое желание этим заниматься.

Резюме просьба высылать на адрес: OYYanukovich@sberbank.ru с темой “Лаборатория ИИ. DS в команду RecSys”

Прочие плюшки:
💊ДМС
🏋️‍♂️Тренажерный зал в офисе, с крутым видом на Москву
🛋OpenSpace с диванчиками
🍜Отличная столовая

Если есть вопросы, пишите под постом