LightAutoML framework

#примеры
Всем привет! Чтобы решать бизнес-задачи, AutoML должен не только получать качественное решение, но и делать это быстро. А если хочется понимания, что же он такого настроил - то еще и интерпретируемым. Поэтому сегодня хотел бы поделиться примерами использования LightAutoML в различных задачах, где необходимо было быстро получить результат:
1. Прогнозирование стоимости квартиры (1.5 часа на 7 прогонов LightAutoML, датасет 40к * 31 фичу)
2. Прогнозирование дефолта заемщика (10 минут, датасет 210к * 47 фичей)
3. Интерпретируемая модель для TabularPlaygroundSeries-April c автоматическим построением отчета и SQL-запроса для инференса

www.tgoop.com/lightautoml/19

1.2K viewsAlex Ryzhkov, Apr 25, 2021 at 14:46

#примеры
Всем привет! Чтобы решать бизнес-задачи, AutoML должен не только получать качественное решение, но и делать это быстро. А если хочется понимания, что же он такого настроил - то еще и интерпретируемым. Поэтому сегодня хотел бы поделиться примерами использования LightAutoML в различных задачах, где необходимо было быстро получить результат:
1. Прогнозирование стоимости квартиры (1.5 часа на 7 прогонов LightAutoML, датасет 40к * 31 фичу)
2. Прогнозирование дефолта заемщика (10 минут, датасет 210к * 47 фичей)
3. Интерпретируемая модель для TabularPlaygroundSeries-April c автоматическим построением отчета и SQL-запроса для инференса

BY LightAutoML framework