LightAutoML framework

Всем привет!
Весна шагает семимильными шагами и вдохновляет нас на самые интересные предложения. Мы задумались о трансформации канала и расширении освещения в области наших open source решений.

Хотите узнавать про другие фреймворки в этом канале, получать новости по релизам, хакатонам и соревнованиям?
Если да, ставьте 🔥 к посту!
Хотите оставить только LightAutoML жмите 😢

У нас есть:
✅ Фреймворк для создания моделей рекомендаций RePlay
✅ Фреймворк для работы с событийными данными PyTorch-LifeStream
✅ Фреймворк PyBoost и бустинг под multilabel/multioutput задачи
✅ Фреймворк Sim4Rec - симулятор пользовательского отклика для сравнения, дообучения и оценки рекомендательных систем

И это еще не все!

Главное, что эти решения можно применять совместно и показывать отличные результаты:
✔️ Иван Глебов – один из участников Data Fusion Contest 2024, используя LightAutoML и PyTorch-LifeStream, смог занять 4 место при решении задачи "Модели оттока"
✔️ Использование LightAutoML совместно с PyTorch-LifeStream позволило получить одной из команд 1 место в хакатоне ВК "Машинное обучение на графах"
✔️Благодаря использованию фреймворков RePlay и Py-Boost уже нашим ребятам удалось занять 19 место из 2500+ команд и получить «серебро» в соревновании OTTO по созданию рекомендательных систем на Kaggle

Хабр

Как мы заняли первое место в хакатоне ВК «Машинное обучение на графах», где не было графов

В сентябре 2022 проходил хакатон «Машинное обучение на графах» от компании ВК на платформе «Цифровой прорыв». В хакатоне участвовала команда Лаборатории машинного обучения Альфа-Банка: Александр...

www.tgoop.com/lightautoml/129

1.9K viewsOlga Plosskaya, edited  Apr 15, 2024 at 11:24

Всем привет!
Весна шагает семимильными шагами и вдохновляет нас на самые интересные предложения. Мы задумались о трансформации канала и расширении освещения в области наших open source решений.

Хотите узнавать про другие фреймворки в этом канале, получать новости по релизам, хакатонам и соревнованиям?
Если да, ставьте 🔥 к посту!
Хотите оставить только LightAutoML жмите 😢

У нас есть:
✅ Фреймворк для создания моделей рекомендаций RePlay
✅ Фреймворк для работы с событийными данными PyTorch-LifeStream
✅ Фреймворк PyBoost и бустинг под multilabel/multioutput задачи
✅ Фреймворк Sim4Rec - симулятор пользовательского отклика для сравнения, дообучения и оценки рекомендательных систем

И это еще не все!

Главное, что эти решения можно применять совместно и показывать отличные результаты:
✔️ Иван Глебов – один из участников Data Fusion Contest 2024, используя LightAutoML и PyTorch-LifeStream, смог занять 4 место при решении задачи "Модели оттока"
✔️ Использование LightAutoML совместно с PyTorch-LifeStream позволило получить одной из команд 1 место в хакатоне ВК "Машинное обучение на графах"
✔️Благодаря использованию фреймворков RePlay и Py-Boost уже нашим ребятам удалось занять 19 место из 2500+ команд и получить «серебро» в соревновании OTTO по созданию рекомендательных систем на Kaggle

BY LightAutoML framework