tgoop.com/levels_of_abstraction/56
Last Update:
нобелевку по химии выдали разработчикам alpha fold, то есть тоже за ИИ
при этом сама Alpha Fold - это лучший ответ на вопрос «может ли ИИ делать науку». Все ученые мира вместе взятые к 2020 расшифровали структуру примерно 170 тысяч из примерно 200 миллионов известных белков. это очень важная задача, потому что у белков помимо химической структуры (последовательности аминокислот), крайне важна еще и пространственная структура (вторичная, третичная и тд), которая определяет, в какой клеточный рецептор попадет определенный его участок, а в какой не попадет и потому принципиально важно, например, для дизайна лекарств
раньше восстановление этой пространственной 3д-структуры требовало заморозки множества случайно повернутыми к наблюдателю одной из своих проекций белков в жидком азоте. анализу этих проекция под электронным микроскопом. сбора огромного количества измеренных проекций вместе и далее вычислительный сбор из них всех итоговой 3д-структуры.
нейросетка гугла Alpha Fold обучилась на открытых ранее 170 тысячах белков всех известных биологических видов, учла известные физические и химические ограничения на их структуру (условно говоря - конечную гибкость) и смоделировала все оставшиеся 200 миллионов. а авторы собрали это все в базу данных и выложили в открытый доступ, за что им низкий поклон
конечно, не все данные окажутся верными при должной проверке, но они уже изменили то как выглядит процесс исследований в молекулярной биологии — полагаю, что мало кто сейчас игнорирует существование этой сокровищницы с данными. например, эти данные помогли предсказать структуру белков вируса COVID-19 и быстрее сделать вакцину против него.
премию по литературе теперь ждем для chatGPT.
в интересное время живем, товарищи. хотя физиков с химиками, конечно, жалко — обе премии ушли по факту в computer science. но их прогресс тоже не бережет, то ли еще будет
#AI #biology
BY уровни абстракции
Share with your friend now:
tgoop.com/levels_of_abstraction/56