tgoop.com/levels_of_abstraction/28
Last Update:
Критический взгляд на инвестиции в ИИ
ложка дёгтя к тезису о гонке инвестиций в ИИ иp последнего поста. Вчера послушал подкаст Goldman Sachs с известным экономистом из MIT Daron Acemoglu — A sceptical look on AI investments. Обсуждался объем инвестиций в ИИ (есть оценки в космический $1 триллион на ближайшие несколько лет) и ожидаемые возвраты в виде прироста к продуктивности работников и увеличения ВВП США.
TLDR: Daren не видит даже теоретической возможности, что они когда-нибудь окупятся, и утверждает, что это противоречит как имеющимся на сегодня данным, так и экономической теории в целом.
📈Оптимистичный сценарий (статья, кстати тоже от Goldman Sachs): будут 25% автоматизированы рабочих задач, прирост продуктивности работников в США - 9%, рост ВВП — 7% в течение 10 лет.
📉Сценарий Даррена (статья): автоматизация затронет меньше 5% рабочих задач, прирост продуктивности будет ~0.5% и меньше 1% роста ВВП.
Ведущая задала смешной вопрос:
- может ли биг-тех в текущей ситуации действовать иначе, учтывая шанс, что инвестиции не окупятся никогда?
- не могут, потому что даже с минимальным шансом, что это когда-либо произойдет, они не могут позволить себе допустить, что технология первой окажется у конкурентов. в общем все побежали, и я побежал, молох в действии.
А еще сегодня вышла статья с оценкой расходов openAI — траты на зарплаты ~1500 разработчиков — $1.5 млрд в год (да, это в среднем🙈по миллиону на человека) и еще $3.5 млрд на GPU. То есть 5 млрд убытков при $3.5 млрд выручки
⚰️ Эти сумасшедшие расходы подпитываются уверенностью в том, что через 2-5-10 лет наступит AGI, который автоматизирует нас всех и заработает все деньги мира сам. Но что если нет? В таком случае пузырь лопнет очень громко. И в каком лагере вы лично - скептиков или энтузиастов?
#AI #economy
BY уровни абстракции
Share with your friend now:
tgoop.com/levels_of_abstraction/28