用 AI 生成播客介绍 GitHub 开源项目

做到了对话的形式，生成内容也不错。自然很多，值得学习

https://404.li/gitpodcast

不会建议可以不建议（）

这里的 "I" 是物理里的电流，大家知道的吧😂

📖主题 Create React App的逐步淘汰

🚩重点

• Create React App自2016年推出，解决了构建React应用的工具集成问题
• 现已宣布不再支持新应用，建议迁移至Vite、Parcel等工具
• 传统的Create React App在生产性能上存在局限，如缺乏路由、数据获取和代码分割的解决方案

✨结论 对于新项目，推荐使用框架（如Next.js）以获得更好的开发体验和性能。Create React App将继续以维护模式运行，但不适合开发高性能应用。

🏷️标签 #React #CreateReactApp

🔗链接 https://react.dev/blog/2025/02/14/sunsetting-create-react-app

The most significant criteria to use when selecting travel companions is: do they complain or not, even when complaints are justified? No complaining! Complaints are for the debriefing afterwards when travel is over

太长只看了一半，不过这句话很同意，千万不要在旅行途中抱怨，很影响整个旅途的体验

https://kk.org/thetechnium/50-years-of-travel-tips/

曾在 React 应用构建方面发挥重要作用的 Create React App 即将逐步退出历史舞台。Create React App 自 2016 年推出后，成功解决了构建 React 应用时工具集成的难题，让开发者们在搭建项目时更加便捷。然而，现在官方已宣布不再支持使用它来创建新应用，并建议开发者迁移至 Vite、Parcel 等工具。这是因为传统的 Create React App 在生产性能上存在一定局限，比如它缺乏路由、数据获取和代码分割的解决方案。对于新项目而言，使用类似 Next.js 这样的框架，能够获得更好的开发体验和性能。不过大家也不用担心，Create React App 不会立刻消失，它将继续以维护模式运行，但显然已经不太适合用于开发高性能应用了。原文链接 。
接着把目光转向 Linux 系统。在 Linux 中，进程组、作业和会话管理是非常重要的内容。在 Shell 里，每个命令或者管道都会创建一个新的进程组，而每个进程组又都属于一个会话。进程组是由进程组标识符（PGID）和领导者构成的，并且领导者的 PID 和 PGID 是相同的。开发者可以使用 setpgid() 和 setsid() 系统调用对进程组和会话进行管理，以此确保进程层次的有效性。理解进程组和会话的结构，对于有效管理 Linux 系统中的进程至关重要，特别是在编写长时间运行的程序或者守护进程的时候。原文链接 。
最后来聊聊软件工程中代码风格与快速迭代的问题。Flamework 是 Flickr 的伪框架，它更强调快速解决用户问题，而不是追求代码的优雅性。在项目早期，代码的重用性和直接解决用户问题这两者常常会产生冲突。有时候，过度追求优雅的代码反而可能导致项目失败，而简单有效的解决方案往往 更能满足用户的需求。所以在追求快速迭代的开发环境中，简单甚至有些凌乱的代码可能更具有实用性，之后还可以在合适的时机对代码进行重构或者清理。原文链接

caption 非会员限制 1024 个字符。。。。难绷

总结是用 AI 做的， 通过飞书表格定时触发对应的 GitHub action workflow，将总结传入到 workflow 然后通过 edge-tts 生成对应的文件，通过机器人推送到群组

昨天看到的～

我们有的时候似乎更容易去聚焦那些不太好的东西，而更好的东西，我们时常会花费更少的精力在上面。

这种做法的根本原因是什么？

我想可能是，大家下意识觉得不好的一面更容易被关注到，不好的总是意味着不安定的因素，可能存在潜在威胁。

拯救不好的总是能给自己带了更大的正反馈，并且会觉得不好的东西转变会比更好的东西花费更少的精力而取得更大的成果。

📖主题 PySpur：Python中的AI代理构建器

🚩重点

• PySpur允许AI工程师逐步构建和执行代理，并检查历史运行。
• 支持文件上传、JSON架构的结构化输出及多模态处理（视频、音频等）。
• 提供Docker支持，推荐用于可扩展的生产环境部署。

✨结论 PySpur是构建AI代理的强大工具，适合快速开发和部署，尤其在处理多类型数据时表现出色。

🏷️标签 #AI #Python #开发工具

🔗链接 https://github.com/PySpur-Dev/pyspur

#learning https://lab.cs.tsinghua.edu.cn/rust/

居中是一个不好做的事情，特别是西文。推荐选一个 webfont 嵌进去然后再调，不然系统不一样字体不一样非常容易失控。

以及，对于设计这个话题，不犯错比风格好更重要。

https://nptr.cc/posts/2024-07/tonsky-blog-centering/