Notice: file_put_contents(): Write of 10157 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 50

Warning: file_put_contents(): Only 8192 of 18349 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/tgoop/post.php on line 50
1С:Лекторий@lector_1c P.1284
LECTOR_1C Telegram 1284
🔥Смотрите бесплатно видеозапись лектория Прогнозирование продаж с помощью искусственного интеллекта - решение от фирмы "1С

«1С:Прогнозирование продаж» - продукт фирмы «1С», который позволяет предприятиям всех типов на основе исторических данных получать прогнозы продаж товаров и услуг с минимальными усилиями и без нагрузки на локальное оборудование.

Фарбер Ольга, эксперт 1С, в ходе лекции рассмотрела вопросы:

00:00:15 Для чего нужны прогнозы?
00:00:55 Классические методы прогнозирования
00:01:25 Прогнозирование временных рядов- современные методы
00:01:40 Какая есть проблематика?
00:03:19 Задача прогнозирование временных рядов
00:03:42 Прогнозирование продаж в программах 1С
00:04:17 «1С:Универсальное прогнозирование» для прогнозирования продаж
00:06:26 Одни сплошные плюсы
00:07:52 Пример построения прогноза
00:09:13 Что можно делать на основе прогноза?
00:09:40 «1С:Универсальное прогнозирование» для прогнозирования продаж в решениях 1С
00:10:44 Тестовый тариф, платные тарифы
00:11:18 Расчет необходимого количества единиц квот прогнозирования
00:12:38 Как начать пользоваться сервисом
00:14:16 Как открыть сервис в программах 1С?
00:14:46 Подключение и активация тестового тарифа
00:15:26 Активация тестового тарифа на портале ИТС
00:16:15 Источники данных
00:17:06 Состав передаваемых данных
00:17:43 Фильтры
00:18:28 Проверка данных
00:19:02 Расписание обновлений
00:19:14 Параметры первого запуска
00:22:02 Инструкция по работе с сервисом 1С:Прогнозирование продаж
00:22:37 Кейс клиента по прогнозированию продаж
00:25:31 Описание сервиса, техподдержка

ответила на вопросы слушателей


👉Смотрите полную видеозапись лекции бесплатно!


🚨Подписывайтесь на @lector_1c



tgoop.com/lector_1c/1284
Create:
Last Update:

🔥Смотрите бесплатно видеозапись лектория Прогнозирование продаж с помощью искусственного интеллекта - решение от фирмы "1С

«1С:Прогнозирование продаж» - продукт фирмы «1С», который позволяет предприятиям всех типов на основе исторических данных получать прогнозы продаж товаров и услуг с минимальными усилиями и без нагрузки на локальное оборудование.

Фарбер Ольга, эксперт 1С, в ходе лекции рассмотрела вопросы:

00:00:15 Для чего нужны прогнозы?
00:00:55 Классические методы прогнозирования
00:01:25 Прогнозирование временных рядов- современные методы
00:01:40 Какая есть проблематика?
00:03:19 Задача прогнозирование временных рядов
00:03:42 Прогнозирование продаж в программах 1С
00:04:17 «1С:Универсальное прогнозирование» для прогнозирования продаж
00:06:26 Одни сплошные плюсы
00:07:52 Пример построения прогноза
00:09:13 Что можно делать на основе прогноза?
00:09:40 «1С:Универсальное прогнозирование» для прогнозирования продаж в решениях 1С
00:10:44 Тестовый тариф, платные тарифы
00:11:18 Расчет необходимого количества единиц квот прогнозирования
00:12:38 Как начать пользоваться сервисом
00:14:16 Как открыть сервис в программах 1С?
00:14:46 Подключение и активация тестового тарифа
00:15:26 Активация тестового тарифа на портале ИТС
00:16:15 Источники данных
00:17:06 Состав передаваемых данных
00:17:43 Фильтры
00:18:28 Проверка данных
00:19:02 Расписание обновлений
00:19:14 Параметры первого запуска
00:22:02 Инструкция по работе с сервисом 1С:Прогнозирование продаж
00:22:37 Кейс клиента по прогнозированию продаж
00:25:31 Описание сервиса, техподдержка

ответила на вопросы слушателей


👉Смотрите полную видеозапись лекции бесплатно!


🚨Подписывайтесь на @lector_1c

BY 1С:Лекторий


Share with your friend now:
tgoop.com/lector_1c/1284

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Other crimes that the SUCK Channel incited under Ng’s watch included using corrosive chemicals to make explosives and causing grievous bodily harm with intent. The court also found Ng responsible for calling on people to assist protesters who clashed violently with police at several universities in November 2019. To upload a logo, click the Menu icon and select “Manage Channel.” In a new window, hit the Camera icon. Each account can create up to 10 public channels Deputy District Judge Peter Hui sentenced computer technician Ng Man-ho on Thursday, a month after the 27-year-old, who ran a Telegram group called SUCK Channel, was found guilty of seven charges of conspiring to incite others to commit illegal acts during the 2019 extradition bill protests and subsequent months. Members can post their voice notes of themselves screaming. Interestingly, the group doesn’t allow to post anything else which might lead to an instant ban. As of now, there are more than 330 members in the group.
from us


Telegram 1С:Лекторий
FROM American