Первые спикеры ИИ.Elements уже репетируют, а мы пока расскажем про 6 выступлений:

Хотите понять, где на самом деле находится точка прорыва в использовании ИИ в образовании?
Как искусственный интеллект может по-настоящему трансформировать обучение, а не просто стать еще одним инструментом? Почему простое внедрение ИИ без пересборки всего процесса может принести больше вреда, чем пользы?

Ульяна Раведовская, Директор Школы образования и центра образовательных разработок на основе технологий ИИ (ТюмГУ) расскажет:
• почему ИИ требует полной пересборки образовательного процесса, а не простого внедрения;
• какие новые образовательные модели и подходы нужны, чтобы ИИ приносил максимальный эффект;
• как избежать рисков и негативных последствий, используя ИИ грамотно, словно сильнодействующее лекарство.

Как быстро создать контент для курса, даже если вы не эксперт в теме? Можно ли доверить эту задачу ИИ и как правильно с ним взаимодействовать, чтобы получить качественный результат, а не набор галлюцинаций?

Своим опытом и полезными промптами поделится Александр Панкрушин, Методолог ELC:
• как выглядит процесс работы с ИИ при создании контента для курса;
• какие задачи нельзя полностью доверять ИИ и почему;
• полезные промпты для поиска материалов, создания структуры, контента и интерактивной практики;
• как проверять и дорабатывать результаты, полученные от нейросети.

Хотите узнать, как запускать реальные изменения с помощью ИИ, а не просто проводить очередное обучение? Почему обучение ИИ часто не работает без предварительной работы с мышлением и как перейти от абстрактного интереса к реальным улучшениям?

Об этом расскажет Елена Галуза, Руководитель направления обучения, Страховые брокеры АСТ:
• почему формулировка «хотим ИИ» тормозит развитие, если за ней нет конкретных задач;
• как вместе с командами распаковывать процессы и находить реальные точки применения ИИ;
• кейс: автоматизация контроля качества работы 1-й линии техподдержки;
• какие подходы помогают перейти от интереса к ИИ к конкретным улучшениям процессов.

Хотите получить готовые инструменты для настройки умного ИИ-помощника?
Как создать ИИ-помощника для курса, который будет реально помогать студентам, но не решать все задачи за них? Как "привязать" нейросеть только к материалам курса и научить ее распознавать попытки схитрить?

На реальном кейсе покажет Лилия Ланина, Режиссёр образовательных проектов, Цифриум. Вы узнаете:
• как технология RAG позволяет привязать ИИ только к материалам курса, а не ко всему интернету;
• какие базовые правила поведения нужно задать ИИ-помощнику;
• как с помощью техник ограничений запретить ответы вне темы и поддержать самостоятельность студентов;
• как тестировать помощника и "обманывать" ИИ, чтобы заранее найти и исправить его слабые места.

Как методисту сэкономить часы рутинной работы, используя GPT-агентов? Можно ли делегировать ИИ-ассистенту аудит программ, проектирование контента и даже проведение контент-интервью?

Наталья Сурикова, Методист онлайн-обучения, на практических примерах покажет, как:
• как GPT-агенты помогают методисту экономить часы работы на реальных задачах;
• живые кейсы: аудит и проектирование программ, подготовка к интервью;
• пошаговый процесс создания собственного ИИ-агента для ежедневных задач;
• подводные камни и лайфхаки внедрения ИИ в работу команды.

Искусственный интеллект — это не только про ускорение создания курсов. Как интегрировать ИИ непосредственно в учебные материалы, чтобы повысить их качество, персонализировать опыт и эффективнее отрабатывать навыки?

Алексей Миляев, Менеджер проектов по внедрению ИИ решений в обучении ПАО МегаФон, расскажет, как это сделать проще:
• какие задачи решает интеграция ИИ в учебные материалы (проверка открытых вопросов, диалоговые тренажеры, ДЗ);
• почему использование ИИ — это не только про сокращение time-to-market, но и про увеличение качества продукта;
• как интегрировать ИИ в курсы: от простых способов, доступных уже завтра, до сложных решений.

Зарегистрироваться на конференцию!