tgoop.com/kpi_work/2261
Last Update:
Computer Vision Engineer (R&D, Highlight Detection in Sports Video) — від 400$
Компанія: Індивідуальний підприємець
Ми розробляємо систему автоматичного аналізу відео для спортивних подій. Поточний фокус — настільний теніс. 🏓 Ціль — знаходити моменти подачі, довгі розіграші (rallies) та автоматично формувати хайлайти з відео.
Задача на проєкт:
Розробити MVP, який на вході приймає відео з матчу, а на виході:
- знаходить хайлайти (від подачі до завершення розіграшу);
- (опціонально): розпізнає рахунок відповідно до правил настільного тенісу;
- (опціонально): знаходить найдовший розіграш (найбільша кількість ударів до завершення).
Технічні вимоги:
- Досвід у Computer Vision / ML / DL (OpenCV, YOLO, Detectron, або подібне)
- Впевнене володіння Python
- Розуміння спортивної механіки буде плюсом
- Бажано мати досвід з трекінгом об’єктів та відеоаналізом
Формат співпраці:
- Проєктна робота (фріланс)
- Гнучкий графік
- Може бути розглянуто працевлаштування у штаті, робота над складними солюшинами та цікавими задачами
- Бюджет: від 400$+ залежно від реалізованих фіч і якості виконання роботи.
Контакти для зв’язку: Telegram: @ohurtsov_oleksandr
BY Вакансії без смаколиків
Share with your friend now:
tgoop.com/kpi_work/2261