tgoop.com/kotlin_adept/149
Last Update:
Решил я, значит, повайбкодить и сделать CLI-приложение на Kotlin для сканирования Data Matrix с помощью библиотеки ZXing. На вход бы передавался архив с датасетом из реальных изображений продуктов с кодами, а на выходе получали бы отчёт: какие Data Matrix удалось распарсить, а какие — нет.
Первую версию я сделал с помощью ChatGPT, и, несмотря на то что модельки стали писать рабочий код с первого раза, результат получился катастрофическим — распозналось всего 10% Data Matrix из всего датасета на тысячи кодов. Зато работало это довольно быстро.
Далее я попробовал все последние модели, доступные без платной подписки: GPT-4o, Gemini 2.5 Flash, Deepseek R1, Claude Sonnet 4 и Grok 3. Попросил их улучшить текущее распознавание кодов.
В итоге во всех случаях я получил решение, работающее в сотню раз медленнее, которое либо давало тот же результат, либо вообще ничего не сканировало
Единственным, кто смог хоть что-то улучшить со второй попытки, оказался Grok — но и то разница получилась не драматической: условно, из 20 кодов распозналось не 2, а 4.
Так что на этом мой вайбкодинг закончился — придётся дальше всё делать самому
