انجمن علمی صنایع دانشگاه خیام

انجمن علمی صنایع دانشگاه خیام

Photo

سمینار "سیستم‌های پیچیده و مدل‌سازی عامل بنیان" درتاریخ ۱۴۰۴/۰۳/۱۸ با سخنرانی جناب آقای دکتر حاجی میرزا جان و همکاری انجمن علمی مهندسی صنایع دانشگاه خیام برگزار شد.

1. مقدمه سیستم‌های پیچیده

سیستم‌های پیچیده به مجموعه‌ای از اجزاء با تعاملات غیرخطی و ظهور پدیده‌های جدید اطلاق می‌شود. این سیستم‌ها در زمینه‌های مختلفی از جمله علوم اجتماعی و زیست‌محیطی مورد بررسی قرار می‌گیرند.

2. ویژگی‌های سیستم‌های پیچیده

• ظهوریافتگی: ویژگی‌ها و رفتارهای کل که از تعاملات محلی ناشی می‌شود.

• عقلانیت محدود: تصمیم‌گیری‌های عامل‌ها بر اساس اطلاعات محدود.

• انطباق‌پذیری: قابلیت تغییر و یادگیری از تجربیات.

3. مدل‌سازی عامل بنیان (ABM)

مدل‌سازی عامل بنیان روشی برای شبیه‌سازی رفتار سیستم‌های پیچیده است که از تعاملات محلی میان عامل‌ها استفاده می‌کند.

مراحل توسعه مدل ABM:

1. تعریف هدف.

2. شناسایی عامل‌ها و ویژگی‌ها.

3. تعیین قوانین تعامل.

4. پیاده‌سازی و اعتبارسنجی مدل.

4. کاربردها و مزایا

🔖ABM در حوزه‌هایی نظیر رفتار بازار، اکوسیستم‌ها و شبکه‌های اجتماعی کاربرد دارد. مزایای آن شامل انعطاف‌پذیری و قابلیت شبیه‌سازی تعاملات پیچیده است، در حالی که چالش‌هایی نظیر نیاز به داده‌های دقیق و زمان‌بر بودن توسعه مدل وجود دارد.

5. نتیجه‌گیری

مدل‌سازی عامل بنیان ابزاری کارآمد برای تحلیل و درک سیستم‌های پیچیده است و به پژوهشگران این امکان را می‌دهد که پدیده‌های غیرخطی و ظهور رفتارهای جدید را بررسی کنند.✨

با آرزوی موفقیت برای همه شرکت‌کنندگان🌱

تیم انجمن علمی مهندسی صنایع دانشگاه خیام

👍4

www.tgoop.com/khayyam_sanaye/2117

363 viewszahra, edited  Jun 14 at 10:58

سمینار "سیستم‌های پیچیده و مدل‌سازی عامل بنیان" درتاریخ ۱۴۰۴/۰۳/۱۸ با سخنرانی جناب آقای دکتر حاجی میرزا جان و همکاری انجمن علمی مهندسی صنایع دانشگاه خیام برگزار شد.

1. مقدمه سیستم‌های پیچیده

سیستم‌های پیچیده به مجموعه‌ای از اجزاء با تعاملات غیرخطی و ظهور پدیده‌های جدید اطلاق می‌شود. این سیستم‌ها در زمینه‌های مختلفی از جمله علوم اجتماعی و زیست‌محیطی مورد بررسی قرار می‌گیرند.

2. ویژگی‌های سیستم‌های پیچیده

• ظهوریافتگی: ویژگی‌ها و رفتارهای کل که از تعاملات محلی ناشی می‌شود.

• عقلانیت محدود: تصمیم‌گیری‌های عامل‌ها بر اساس اطلاعات محدود.

• انطباق‌پذیری: قابلیت تغییر و یادگیری از تجربیات.

3. مدل‌سازی عامل بنیان (ABM)

مدل‌سازی عامل بنیان روشی برای شبیه‌سازی رفتار سیستم‌های پیچیده است که از تعاملات محلی میان عامل‌ها استفاده می‌کند.

مراحل توسعه مدل ABM:

1. تعریف هدف.

2. شناسایی عامل‌ها و ویژگی‌ها.

3. تعیین قوانین تعامل.

4. پیاده‌سازی و اعتبارسنجی مدل.

4. کاربردها و مزایا

🔖ABM در حوزه‌هایی نظیر رفتار بازار، اکوسیستم‌ها و شبکه‌های اجتماعی کاربرد دارد. مزایای آن شامل انعطاف‌پذیری و قابلیت شبیه‌سازی تعاملات پیچیده است، در حالی که چالش‌هایی نظیر نیاز به داده‌های دقیق و زمان‌بر بودن توسعه مدل وجود دارد.

5. نتیجه‌گیری

مدل‌سازی عامل بنیان ابزاری کارآمد برای تحلیل و درک سیستم‌های پیچیده است و به پژوهشگران این امکان را می‌دهد که پدیده‌های غیرخطی و ظهور رفتارهای جدید را بررسی کنند.✨

با آرزوی موفقیت برای همه شرکت‌کنندگان🌱

تیم انجمن علمی مهندسی صنایع دانشگاه خیام

BY انجمن علمی صنایع دانشگاه خیام