Kantor.AI

Про матрицы компетенций: часть 1

У всяких онлайн-школ и университетов, а также у HR в больших компаниях есть такой карго-культ, называющийся матрица компетенций. По сути это табличка для какой-то специальности (DS, дата-аналитик, фронтендер, фуллстек, девопс и т.д. и т.п.), где по строкам - какие-то скиллы, а по столбцам - грейды (джун-миддл-синьор или вовсе вся грейдовая сетка компании). В каждой ячейке прописано, что на этот грейд по этому скиллу нужно уметь.

Зачем это методистам или эйчарам, достаточно понятно: для них это хоть какая-то ясность, чем же вы там занимаетесь, и чем синьор отличается от миддла. Эта ясность позволяет соотносить ваши требования к кандидату с зарплатной вилкой, которая у вас есть на вакансии, или повышаемого человека с его хотя бы внешними признаками перформанса на работе (а иногда и с фидбеком других коллег на его работу), ну а в случае методистов - понимать, где преподаватель в программе курса жестит, где кажется составил слишком халявно, а где вообще как будто рассказывает не нужную никому теорему своего научрука целую пару.

Однако техническим специалистам как правило очень больно, скучно и неприятно обсуждать все эти матрицы компетенций. Почему? Потому что они знают, что жизнь очень разнообразна, и свести все к таблице 5 на 3 или даже 10 на 10 крайне затруднительно, да еще и учитывая все случаи. Поэтому, чтобы реально тратить на это свое время, технарям нужны причины посерьезнее, чем просто сделать удобно эйчарам. Ну что ж, не гарантирую, что я прям такую причину дам, но некоторые доводы за то, чем же эти матрицы полезны людям, приведу в следующей части.

👍30❤5👌1

www.tgoop.com/kantor_ai/584

3.45K viewsNov 26 at 09:07

Про матрицы компетенций: часть 1

У всяких онлайн-школ и университетов, а также у HR в больших компаниях есть такой карго-культ, называющийся матрица компетенций. По сути это табличка для какой-то специальности (DS, дата-аналитик, фронтендер, фуллстек, девопс и т.д. и т.п.), где по строкам - какие-то скиллы, а по столбцам - грейды (джун-миддл-синьор или вовсе вся грейдовая сетка компании). В каждой ячейке прописано, что на этот грейд по этому скиллу нужно уметь.

Зачем это методистам или эйчарам, достаточно понятно: для них это хоть какая-то ясность, чем же вы там занимаетесь, и чем синьор отличается от миддла. Эта ясность позволяет соотносить ваши требования к кандидату с зарплатной вилкой, которая у вас есть на вакансии, или повышаемого человека с его хотя бы внешними признаками перформанса на работе (а иногда и с фидбеком других коллег на его работу), ну а в случае методистов - понимать, где преподаватель в программе курса жестит, где кажется составил слишком халявно, а где вообще как будто рассказывает не нужную никому теорему своего научрука целую пару.

Однако техническим специалистам как правило очень больно, скучно и неприятно обсуждать все эти матрицы компетенций. Почему? Потому что они знают, что жизнь очень разнообразна, и свести все к таблице 5 на 3 или даже 10 на 10 крайне затруднительно, да еще и учитывая все случаи. Поэтому, чтобы реально тратить на это свое время, технарям нужны причины посерьезнее, чем просто сделать удобно эйчарам. Ну что ж, не гарантирую, что я прям такую причину дам, но некоторые доводы за то, чем же эти матрицы полезны людям, приведу в следующей части.

BY Kantor.AI