Kantor.AI

Визуализация, которой пользуются: правила для составления дашбордов

Красивый дашборд, все кивают, а решение принимают интуитивно. Видели? Я видел десятки раз. Проблема не в данных, а в том, что экран не отвечает на управленческий вопрос.

Как это починить:

1️⃣ Сначала вопрос, потом график. Что именно хотим решить: перераспределить бюджет, снять риск, ускорить воронку. Если вопроса нет, втыкание в дашборд в 90% случаев только ест время.

2️⃣ Один экран — один тезис. Если тезисов два, это два экрана. Концентрация конечна.

3️⃣ Единицы и масштабы без сюрпризов. Подписи в явных единицах, проценты форматированы, шкала с нуля, если это не разрушает смысл.

4️⃣ Сравнение обязательно. Вчера, план, соседний кластер. Без контекста цифра - это просто красивая цифра.

5️⃣ Действие в зависимости от данных. Внизу экрана if-else: если метрика падает - что делаем завтра, если растет - что усиливаем.

Практические проверки, которые реально помогают:

⚠️ Если смысл не считывается за 5 секунд, меняем визуал или выносим тезис в заголовок.

⚠️ Если по информации на экране нельзя принять решение, убираем декоративный шум и добавляем то, чего не хватает для принятия решения :)

⚠️ Если спорите о цифрах, а не о действиях, значит нет понятной операционализации метрики.

К сожалению, на совещаниях и комитетах, где уже нужно принять 5-10 решений за час-два, уже некогда копать. Если из вашего дашборда непонятно, что делать дальше, на этих встречах будут смотреть не на него, а на экспрессивность каждого оратора за столом и заботливо подготовленные и положенные на слайды графики, а значит решение станет еще дальше от реальных данных и появится лишний простор для манипуляций. Дашборды работают, когда вся организация использует как источник информации именно одни и те же дашборды, а не десяток различных картинок из десятка различных презентаций десятка заинтересованных лиц.

1💯31👍11🔥8❤5

www.tgoop.com/kantor_ai/535

3.9K viewsOct 7 at 17:04

Визуализация, которой пользуются: правила для составления дашбордов

Красивый дашборд, все кивают, а решение принимают интуитивно. Видели? Я видел десятки раз. Проблема не в данных, а в том, что экран не отвечает на управленческий вопрос.

Как это починить:

1️⃣ Сначала вопрос, потом график. Что именно хотим решить: перераспределить бюджет, снять риск, ускорить воронку. Если вопроса нет, втыкание в дашборд в 90% случаев только ест время.

2️⃣ Один экран — один тезис. Если тезисов два, это два экрана. Концентрация конечна.

3️⃣ Единицы и масштабы без сюрпризов. Подписи в явных единицах, проценты форматированы, шкала с нуля, если это не разрушает смысл.

4️⃣ Сравнение обязательно. Вчера, план, соседний кластер. Без контекста цифра - это просто красивая цифра.

5️⃣ Действие в зависимости от данных. Внизу экрана if-else: если метрика падает - что делаем завтра, если растет - что усиливаем.

Практические проверки, которые реально помогают:

⚠️ Если смысл не считывается за 5 секунд, меняем визуал или выносим тезис в заголовок.

⚠️ Если по информации на экране нельзя принять решение, убираем декоративный шум и добавляем то, чего не хватает для принятия решения :)

⚠️ Если спорите о цифрах, а не о действиях, значит нет понятной операционализации метрики.

К сожалению, на совещаниях и комитетах, где уже нужно принять 5-10 решений за час-два, уже некогда копать. Если из вашего дашборда непонятно, что делать дальше, на этих встречах будут смотреть не на него, а на экспрессивность каждого оратора за столом и заботливо подготовленные и положенные на слайды графики, а значит решение станет еще дальше от реальных данных и появится лишний простор для манипуляций. Дашборды работают, когда вся организация использует как источник информации именно одни и те же дашборды, а не десяток различных картинок из десятка различных презентаций десятка заинтересованных лиц.

BY Kantor.AI