tgoop.com/kantor_ai/280
Last Update:
Как я запускал и проводил курс DMIA. Часть вторая
⏭️ Продолжаю историю о том, как мы с командой единомышленников 9 лет обучали людей Data Science бесплатно :)
Постепенно вокруг меня появлялись другие участники.
🥇 В какой-то момент мы скооперировались с Сашей Гущиным, который был очень хорошим кагглером и доходил до топ-5 в мировом рейтинге на Kaggle. Так у нас появилось соревновательное направление.
🤿 С разными другими ребятами мы сделали направление deep learning. Это изначально Арсений Ашуха, который сейчас вовсю занимается наукой, а позже - Никита Селезнев из Яндекса и Таня Савельева, которая впоследствие стала серийным CEO как раз в теме ИИ.
⤴️ Знаковым стал момент, когда к нам присоединилась Эмели Драль и помогла вывести Data Mining in Action на новый уровень. В моём исполнении это всё-таки была немного местечковая, физтеховская тема. Мы познакомились с Эмели, работая вместе в Yandex Data Factory и записывая специализацию на Coursera, стали хорошими друзьями, и сделали намного больше крутых курсов, чем это получилось бы порознь.
🚌 Одним из важных факторов был перевоз курса из Долгопрудного. Это отчасти было задрайвлено тем, что в Долгопрудном было непросто находить аудиторию. В какой-то момент нас выручил ФизТех Парк. Он был недалеко от МФТИ, и там могло разместиться около 500 человек. Но потом стало понятно, что на курс ездят люди со всей Москвы (даже из МГУ доезжали) и как-то не очень правильно концентрировать всё на Физтехе — было бы здорово переместиться куда-то в Москву, чтобы всем было удобнее ездить.
🌍 Эмели, как выпускница РУДН, сразу нашла способы договориться с родным ВУЗом, мы переехали и пару лет пробыли там. К этому моменту у нас сформировались основное направление курса, трек «Индустриальный анализ данных», трек «Спортивный анализ данных» про соревнования по машинному обучению и трек «Глубокое обучение». И в таком качестве мы могли бы достаточно долго существовать, но позже мы познакомились с МИСИСом и переехали к ним.
🤝 Мы начали пытаться как-то дружить с компаниями, то есть договариваться, что они на какую-то небольшую сумму профинансируют курс. Идея была в том, что как минимум эти компании будут представлены, смогут прочитать гостевую лекцию, а как максимум — кого-то наймут на собеседованиях в конце курса.
За год через нас проходила где-то тысяча человек. Не всегда до конца, к концу курса было кратно меньше слушателей, все же у нас давались довольно содержательные знания. Но смысл для нас был в процессе, и в том, что из этого процесса пусть, условно, 25–30% студентов, но выходят, что-то узнав и как-то культурно обогатившись.
🔚 Эта история была бесплатная для студентов, просуществовала она 9 лет, но, к сожалению, уже к концу я не смог нормально её сочетать со своей работой в топ-менеджменте. Основной вывод, который я из этого всего сделал: даже на энтузиазме, при большом желании можно держать большой курс в течение аж 9 лет и привлекать людей. Ну а если под это ещё положить нормальную экономическую модель, будет совсем идеально.
Про экономическую сторону вопроса я немного расскажу в третьей, заключительной части.
BY Kantor.AI
Share with your friend now:
tgoop.com/kantor_ai/280