ژوپیتـر اِی‌پی‌آی | Jupiter API

💉 چجوری برای ربات ها انتی اسپم بنویسیم؟

🔖 روش اول:
روش اول برای جلوگیری از اف شدن ربات به هردلیلی در فشار زیاد و پندینگ هست. تو این روش شما پندینگ هارو باید محدود کنید تا برای مثال پیام های دریافتی در 10 ثانیه قبل پردازش نشوند.
داده های مورد نیاز: تاریخ ارسال اپدیت فعلی

🔖 روش دوم:
روش دوم که خیلی معمول تر هست برای اجرا شدن قاعده n پیام در m ثانیه هست. روش اینه که شما زمان n پیام اخر کاربر رو ذخیره کنید و در نهایت اگه زمان اولین پیام کمتر از m ثانیه گذشته باشه یعنی قاعده نقض شده و کاربر درحال اسپم کردن هست و شما پاسخ مورد نظر خودتونو برای این اسپم میدید. و اگه تعداد پیامها بیشتر از n تا شد پیام های گذشته رو از تاریخچه حذف کنید.
داده های مورد نیاز: تاریخ n پیام اخر کاربر


🔖 روش سوم:
روش سوم استفاده از یک عدد spam_factor هست. از همون قاعده n پیام در m ثانیه استفاده میکنه ولی به صورت نرم تر. به طوری که اگه کاربر خیلی وقته از بات استفاده میکنه و یهو تعداد پیام زیادی بیاد دیرتر اسپم درنظر میگیره. ولی اگه درحال اسپم زدن باشه خیلی سختگیرانه تر عمل میکنه. شما باید بجای n پیام اخر یک عدد spam_factor دیفالت 2 و یک عدد اختلاف زمانی پیام فعلی تا پیام قبلی difftime را حساب کنید. با هر پیام spam_factor رو اپدیت و ذخیره کنید:
spam_factor = 1/m * difftime + (n-1)/n * spam_factor
اگه spam_factor کمتر از 1 (نه خود 1) شد یعنی اسپم برای اون کاربر تشخیص داده شده.
داده های مورد نیاز: عدد spam_factor و تاریخ اخرین پیام قبلی

👍6

www.tgoop.com/jupiterAPI/945

904 viewsAvid, edited  Sep 6, 2024 at 11:32

💉 چجوری برای ربات ها انتی اسپم بنویسیم؟

🔖 روش اول:
روش اول برای جلوگیری از اف شدن ربات به هردلیلی در فشار زیاد و پندینگ هست. تو این روش شما پندینگ هارو باید محدود کنید تا برای مثال پیام های دریافتی در 10 ثانیه قبل پردازش نشوند.
داده های مورد نیاز: تاریخ ارسال اپدیت فعلی

🔖 روش دوم:
روش دوم که خیلی معمول تر هست برای اجرا شدن قاعده n پیام در m ثانیه هست. روش اینه که شما زمان n پیام اخر کاربر رو ذخیره کنید و در نهایت اگه زمان اولین پیام کمتر از m ثانیه گذشته باشه یعنی قاعده نقض شده و کاربر درحال اسپم کردن هست و شما پاسخ مورد نظر خودتونو برای این اسپم میدید. و اگه تعداد پیامها بیشتر از n تا شد پیام های گذشته رو از تاریخچه حذف کنید.
داده های مورد نیاز: تاریخ n پیام اخر کاربر


🔖 روش سوم:
روش سوم استفاده از یک عدد spam_factor هست. از همون قاعده n پیام در m ثانیه استفاده میکنه ولی به صورت نرم تر. به طوری که اگه کاربر خیلی وقته از بات استفاده میکنه و یهو تعداد پیام زیادی بیاد دیرتر اسپم درنظر میگیره. ولی اگه درحال اسپم زدن باشه خیلی سختگیرانه تر عمل میکنه. شما باید بجای n پیام اخر یک عدد spam_factor دیفالت 2 و یک عدد اختلاف زمانی پیام فعلی تا پیام قبلی difftime را حساب کنید. با هر پیام spam_factor رو اپدیت و ذخیره کنید:
spam_factor = 1/m * difftime + (n-1)/n * spam_factor
اگه spam_factor کمتر از 1 (نه خود 1) شد یعنی اسپم برای اون کاربر تشخیص داده شده.
داده های مورد نیاز: عدد spam_factor و تاریخ اخرین پیام قبلی

BY ژوپیتـر اِی‌پی‌آی | Jupiter API