JOOMLAFEED Telegram 1489
👩‍💻 Как оптимизировать сайт под нейросети?
С 2023 года нейросети и чат-боты, основанные на больших языковых моделях (LLM), начали радикально менять ландшафт SEO. Согласно исследованию Sparktoro, уже в 2024 году 58.5% поисковых запросов в США не приводили к переходу на сайты - пользователь получал ответ непосредственно в поиске.

И это до внедрения AI ответов. После внедрения Google AI Overviews, а Яндексом блока нейроответа Алисы, ситуация только усугубилась, а среди владельцев инфосайтов началась небольшая паника.

Что нужно сделать для AI-ранжирования?
Во-первых, SEO-специалистам и маркетологам важно сменить саму парадигму мышления: запрос - позиция - страница. Делая оптимизацию под AI, мы больше не стремимся занимать позицию по конкретному ключу, и не думаем о том, что ранжируется вся страница. Мы думаем об интенте пользователя, и связанных с этим интентом сущностях. Глубоко понимая бизнес и ЦА предугадываем следующие за основным запросы. И представляем свой контент в максимально доступной и структурированной форме, как для пользователя, так и для LLM. В конечном счёте окончательно в прошлое уходят полотна с текстом, а страницы сайта всё больше начинают напоминать запись диалога с Chat GPT, отдельно взятые запросы и идеально структурированные и подтверждённые статистикой ёмкие ответы.

Во-вторых, сама ваша страница теперь может быть на 5 странице, по запросу, который набрал пользователь. Но если на ней есть пассаж текста, который решит его проблему, то вы попадаете в блок нейроответа и получаете трафик. Таким образом в корне меняется и пользовательская привычка взаимодействия с контентом, и подходы к его оптимизации. Ключ, частотность, позиция страницы - это теперь скорее просто вектор, дающий возможность оценить результаты продвижения, а не чёткая метрика.

➡️ Далее в статье рассказывается:
- Файлы llms.txt и llms-full.txt для AIO
- Структурированность и логика заголовков (H1–H6)
- Дробление контента на автономные части (чанки)
- Покрытие Query Fan-Out
- Мультимодальный контент
- Микроразметка Schema.org
- Атрибут data-nosnippet
- Внешнее продвижение сайта
- Картографические сервисы, локальное SEO
В конце статьи дан чек-лист по оптимизации под нейросети.

Читать статью

Спасибо за ссылку участнику нашего сообщества Святославу Волкову (@eminents).

#seo #ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8



tgoop.com/joomlafeed/1489
Create:
Last Update:

👩‍💻 Как оптимизировать сайт под нейросети?
С 2023 года нейросети и чат-боты, основанные на больших языковых моделях (LLM), начали радикально менять ландшафт SEO. Согласно исследованию Sparktoro, уже в 2024 году 58.5% поисковых запросов в США не приводили к переходу на сайты - пользователь получал ответ непосредственно в поиске.

И это до внедрения AI ответов. После внедрения Google AI Overviews, а Яндексом блока нейроответа Алисы, ситуация только усугубилась, а среди владельцев инфосайтов началась небольшая паника.

Что нужно сделать для AI-ранжирования?
Во-первых, SEO-специалистам и маркетологам важно сменить саму парадигму мышления: запрос - позиция - страница. Делая оптимизацию под AI, мы больше не стремимся занимать позицию по конкретному ключу, и не думаем о том, что ранжируется вся страница. Мы думаем об интенте пользователя, и связанных с этим интентом сущностях. Глубоко понимая бизнес и ЦА предугадываем следующие за основным запросы. И представляем свой контент в максимально доступной и структурированной форме, как для пользователя, так и для LLM. В конечном счёте окончательно в прошлое уходят полотна с текстом, а страницы сайта всё больше начинают напоминать запись диалога с Chat GPT, отдельно взятые запросы и идеально структурированные и подтверждённые статистикой ёмкие ответы.

Во-вторых, сама ваша страница теперь может быть на 5 странице, по запросу, который набрал пользователь. Но если на ней есть пассаж текста, который решит его проблему, то вы попадаете в блок нейроответа и получаете трафик. Таким образом в корне меняется и пользовательская привычка взаимодействия с контентом, и подходы к его оптимизации. Ключ, частотность, позиция страницы - это теперь скорее просто вектор, дающий возможность оценить результаты продвижения, а не чёткая метрика.

➡️ Далее в статье рассказывается:
- Файлы llms.txt и llms-full.txt для AIO
- Структурированность и логика заголовков (H1–H6)
- Дробление контента на автономные части (чанки)
- Покрытие Query Fan-Out
- Мультимодальный контент
- Микроразметка Schema.org
- Атрибут data-nosnippet
- Внешнее продвижение сайта
- Картографические сервисы, локальное SEO
В конце статьи дан чек-лист по оптимизации под нейросети.

Читать статью

Спасибо за ссылку участнику нашего сообщества Святославу Волкову (@eminents).

#seo #ai

BY Joomla Feed




Share with your friend now:
tgoop.com/joomlafeed/1489

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Avoid compound hashtags that consist of several words. If you have a hashtag like #marketingnewsinusa, split it into smaller hashtags: “#marketing, #news, #usa. How to create a business channel on Telegram? (Tutorial) How to build a private or public channel on Telegram? Telegram Channels requirements & features The SUCK Channel on Telegram, with a message saying some content has been removed by the police. Photo: Telegram screenshot.
from us


Telegram Joomla Feed
FROM American