JOB_PYTHON Telegram 6804
Middle Python Backend Developer (AI & Football Analytics)
#удаленкарф #middle
Компания: Сбер
☑️Обязанности
-Разработка и поддержка серверной архитектуры на базе Python для обработки данных о матчах и игроках
-Проектирование и реализация RESTful API (желательно FastAPI/Django REST Framework); знание GraphQL (Strawberry/Graphene) будет плюсом
-Оптимизация серверной части под большие объемы данных и низкие задержки (asyncio, эффективная сериализация, кэширование)
-Разработка микросервисов (gRPC/HTTP), взаимодействие через брокеры сообщений (Kafka/RabbitMQ) и очереди задач (Celery/RQ)
-Интеграция серверной части с системами машинного обучения и модулями компьютерного зрения (Triton/TorchServe/ONNX Runtime, внутренние сервисы)
-Настройка и поддержка работы с базами данных: SQL (PostgreSQL/MySQL) и NoSQL (MongoDB/Redis/Elastic), ORM (SQLAlchemy) и миграции (Alembic)
-Обеспечение безопасности (OAuth2/JWT, RBAC, rate limiting), ведение логирования и метрик (Prometheus/Grafana/ELK), покрытие тестами (pytest) и документирование кода (OpenAPI/Swagger).

☑️Примеры задач:
-Разработка масштабируемого API для передачи данных о матчах и действиях игроков в реальном времени (WebSocket/SSE + кэш Redis)
-Построение микросервисов для интеграции с модулями ML и CV (асинхронные пайплайны, батч-инференс, стриминг событий через Kafka)
-Оптимизация производительности: профилирование Python (async, GIL-friendly решения), кеширование, шардирование и партиционирование БД
-Проектирование системы хранения данных о матчах, игроках и игровых событиях (OLTP + агрегаты/витрины для аналитики)
-Внедрение новых функций в серверную архитектуру для поддержки аналитических инструментов (фичестор, сервис рекомендаций, отчетные эндпоинты).

☑️Требования
-Высшее образование в области информатики, прикладной математики или смежных дисциплин
-Опыт 2–3 года на позиции backend-разработчика с использованием Python
-Отличное знание Python 3.10+ (типизация, asyncio), опыт с FastAPI или Django/DRF
-Уверенная работа с PostgreSQL/MySQL и NoSQL (MongoDB/Redis), понимание индексов, транзакций, профилирования запросов
-Опыт проектирования и разработки RESTful API, знание GraphQL — плюс.
-Навыки работы с контейнерами (Docker) и оркестраторами (Kubernetes), Helm/templating — плюс
-Знание инструментов CI/CD (GitLab CI/Jenkins/GitHub Actions), артефактов и версионирования
-Понимание принципов микросервисной архитектуры и основных паттернов (circuit breaker, saga, outbox, idempotency)
-Опыт работы с облачными платформами (AWS/Google Cloud/Azure) приветствуется
-Базовые знания интеграции с ML-моделями и обработки данных — плюс.
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/4466457/

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
3



tgoop.com/job_python/6804
Create:
Last Update:

Middle Python Backend Developer (AI & Football Analytics)
#удаленкарф #middle
Компания: Сбер
☑️Обязанности
-Разработка и поддержка серверной архитектуры на базе Python для обработки данных о матчах и игроках
-Проектирование и реализация RESTful API (желательно FastAPI/Django REST Framework); знание GraphQL (Strawberry/Graphene) будет плюсом
-Оптимизация серверной части под большие объемы данных и низкие задержки (asyncio, эффективная сериализация, кэширование)
-Разработка микросервисов (gRPC/HTTP), взаимодействие через брокеры сообщений (Kafka/RabbitMQ) и очереди задач (Celery/RQ)
-Интеграция серверной части с системами машинного обучения и модулями компьютерного зрения (Triton/TorchServe/ONNX Runtime, внутренние сервисы)
-Настройка и поддержка работы с базами данных: SQL (PostgreSQL/MySQL) и NoSQL (MongoDB/Redis/Elastic), ORM (SQLAlchemy) и миграции (Alembic)
-Обеспечение безопасности (OAuth2/JWT, RBAC, rate limiting), ведение логирования и метрик (Prometheus/Grafana/ELK), покрытие тестами (pytest) и документирование кода (OpenAPI/Swagger).

☑️Примеры задач:
-Разработка масштабируемого API для передачи данных о матчах и действиях игроков в реальном времени (WebSocket/SSE + кэш Redis)
-Построение микросервисов для интеграции с модулями ML и CV (асинхронные пайплайны, батч-инференс, стриминг событий через Kafka)
-Оптимизация производительности: профилирование Python (async, GIL-friendly решения), кеширование, шардирование и партиционирование БД
-Проектирование системы хранения данных о матчах, игроках и игровых событиях (OLTP + агрегаты/витрины для аналитики)
-Внедрение новых функций в серверную архитектуру для поддержки аналитических инструментов (фичестор, сервис рекомендаций, отчетные эндпоинты).

☑️Требования
-Высшее образование в области информатики, прикладной математики или смежных дисциплин
-Опыт 2–3 года на позиции backend-разработчика с использованием Python
-Отличное знание Python 3.10+ (типизация, asyncio), опыт с FastAPI или Django/DRF
-Уверенная работа с PostgreSQL/MySQL и NoSQL (MongoDB/Redis), понимание индексов, транзакций, профилирования запросов
-Опыт проектирования и разработки RESTful API, знание GraphQL — плюс.
-Навыки работы с контейнерами (Docker) и оркестраторами (Kubernetes), Helm/templating — плюс
-Знание инструментов CI/CD (GitLab CI/Jenkins/GitHub Actions), артефактов и версионирования
-Понимание принципов микросервисной архитектуры и основных паттернов (circuit breaker, saga, outbox, idempotency)
-Опыт работы с облачными платформами (AWS/Google Cloud/Azure) приветствуется
-Базовые знания интеграции с ML-моделями и обработки данных — плюс.
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/4466457/

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

BY Python Job | Вакансии | Стажировки


Share with your friend now:
tgoop.com/job_python/6804

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Invite up to 200 users from your contacts to join your channel Joined by Telegram's representative in Brazil, Alan Campos, Perekopsky noted the platform was unable to cater to some of the TSE requests due to the company's operational setup. But Perekopsky added that these requests could be studied for future implementation. Click “Save” ; The best encrypted messaging apps How to build a private or public channel on Telegram?
from us


Telegram Python Job | Вакансии | Стажировки
FROM American