JOB_PYTHON Telegram 6761
Data Scientist
#удаленка #senior #600k
Компания: NDA
ЗП: от 6 000€
☑️Чем будешь заниматься
- Оптимизация систем матчинга и разработка ML-алгоритмов для рекомендаций
- Разработка и оптимизация скоринговых моделей
- Exploratory и cluster анализы для сегментации пользователей и поиска поведенческих паттернов
- Feature engineering для разработки ML моделей на основе имеющихся и новых данных
- Data engineering для работы с данными и обеспечения их качества
- Проведение A/B эксперементов для валидации ML и продуктовых гипотез
- LLM and GenAI интеграция и оптимизация современных LLM и других GenAI моделей для персонализации UX
- Поиск общих паттернов, трендов, зависимостей и корреляций на основе продуктовых, пользовательских и прочих данныых
- Создание Feedback loop систем для постоянного обучения и улучшения ML и AI моделей
- Оптимизация конверсий и анализ пользовательского опыта
- Коллаборативная работа с продуктовой командой, включая продуктвых менеджеров, и разработчиков, дизайнеров и дата аналитиков

☑️Всё получится, потому что у тебя
- 3+ года опыта в построении продакшн рекомендательных систем, систем матчинга или скоринговых продуктов
- Опыт создания ML систем “с нуля”
- Сильный аналитический бэкграунд с опытом в exploratory analysis и pattern recognition (у нас много данных и они требуют тщательного подхода)
- Опыт работы с LLM: prompt and context engineering, RAG и fine-tuning современных моделей
- Продвинутые Python/SQL для работы с Data/ML pipelines и statistical computing
- Наличие ML опыта включая создания ML систем “с нуля”, деплой моделей, мониторинг, и развитие
- Опыт дизайна и проведения A/B тестов для валидации гипотез

☑️Nice to have

- Опыт работы в HR Tech или с Matching
- Platforms/RecSys/Scoring/Personalization
- Reinforcement Learning опыт для рекомендательных систем
- Senior Data Scientist 2Causal ML и эконометрические методы для понимания комплексных взаимосвязей в данных Опыт работы с high-scale продуктами (100K+ users)

☑️Почему это будет круто
- Твоя работа будет влиять на жизнь тысяч людей, помогая им находить работу в США — одном из самых конкурентных рынков
- У тебя будет возможность влиять на стратегические решения и развиваться вместе с быстрорастущей компанией
- Ты будешь расти в сильнейшей команде с талантами из McKinsey, Nexters, Gett, Glovo и других лидеров рынка
- Ты будешь работать с передовыми технологиями, взаимодействуя с самыми инновационными разработками в мире
Контакты: @anastasiabulaeva

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
4🔥2🤔1



tgoop.com/job_python/6761
Create:
Last Update:

Data Scientist
#удаленка #senior #600k
Компания: NDA
ЗП: от 6 000€
☑️Чем будешь заниматься
- Оптимизация систем матчинга и разработка ML-алгоритмов для рекомендаций
- Разработка и оптимизация скоринговых моделей
- Exploratory и cluster анализы для сегментации пользователей и поиска поведенческих паттернов
- Feature engineering для разработки ML моделей на основе имеющихся и новых данных
- Data engineering для работы с данными и обеспечения их качества
- Проведение A/B эксперементов для валидации ML и продуктовых гипотез
- LLM and GenAI интеграция и оптимизация современных LLM и других GenAI моделей для персонализации UX
- Поиск общих паттернов, трендов, зависимостей и корреляций на основе продуктовых, пользовательских и прочих данныых
- Создание Feedback loop систем для постоянного обучения и улучшения ML и AI моделей
- Оптимизация конверсий и анализ пользовательского опыта
- Коллаборативная работа с продуктовой командой, включая продуктвых менеджеров, и разработчиков, дизайнеров и дата аналитиков

☑️Всё получится, потому что у тебя
- 3+ года опыта в построении продакшн рекомендательных систем, систем матчинга или скоринговых продуктов
- Опыт создания ML систем “с нуля”
- Сильный аналитический бэкграунд с опытом в exploratory analysis и pattern recognition (у нас много данных и они требуют тщательного подхода)
- Опыт работы с LLM: prompt and context engineering, RAG и fine-tuning современных моделей
- Продвинутые Python/SQL для работы с Data/ML pipelines и statistical computing
- Наличие ML опыта включая создания ML систем “с нуля”, деплой моделей, мониторинг, и развитие
- Опыт дизайна и проведения A/B тестов для валидации гипотез

☑️Nice to have

- Опыт работы в HR Tech или с Matching
- Platforms/RecSys/Scoring/Personalization
- Reinforcement Learning опыт для рекомендательных систем
- Senior Data Scientist 2Causal ML и эконометрические методы для понимания комплексных взаимосвязей в данных Опыт работы с high-scale продуктами (100K+ users)

☑️Почему это будет круто
- Твоя работа будет влиять на жизнь тысяч людей, помогая им находить работу в США — одном из самых конкурентных рынков
- У тебя будет возможность влиять на стратегические решения и развиваться вместе с быстрорастущей компанией
- Ты будешь расти в сильнейшей команде с талантами из McKinsey, Nexters, Gett, Glovo и других лидеров рынка
- Ты будешь работать с передовыми технологиями, взаимодействуя с самыми инновационными разработками в мире
Контакты: @anastasiabulaeva

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

BY Python Job | Вакансии | Стажировки


Share with your friend now:
tgoop.com/job_python/6761

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Content is editable within two days of publishing End-to-end encryption is an important feature in messaging, as it's the first step in protecting users from surveillance. Activate up to 20 bots Joined by Telegram's representative in Brazil, Alan Campos, Perekopsky noted the platform was unable to cater to some of the TSE requests due to the company's operational setup. But Perekopsky added that these requests could be studied for future implementation. Add up to 50 administrators
from us


Telegram Python Job | Вакансии | Стажировки
FROM American