JOB_PYTHON Telegram 6667
Python Developer AI
#удаленка #гибрид
Компания: Альфа-Банк
☑️Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать и поддерживать сложные, высоконагруженные backend-системы
-Принимать ключевые решения по выбору технологий, проектированию API (REST/GraphQL/gRPC) и интеграционным паттернам
-Обеспечивать качество кода и системы: инициировать и проводить рефакторинг, внедрять лучшие практики (DDD, Clean Architecture)
-Проектировать и внедрять стратегии тестирования (unit, integration, e2e), включая нагрузочное тестирование
-Отвечать за мониторинг, алертинг и диагностику проблем в production (Sentry, Grafana, ELK)
-Глубоко анализировать и оптимизировать производительность приложений (как серверного кода, так и запросов к БД), кэширования (Redis, Memcached) и работы с очередями (RabbitMQ, Kafka, Celery)
-Руководить процессами разработки (участвовать в планировании, декомпозиции эпиков, оценке сложности)
-Участвовать в улучшении CI/CD процессов
-Работать со сложными данными: проектировать эффективные схемы БД (SQL/NoSQL), писать и оптимизировать сложные SQL-запросы, работать с ORM на продвинутом уровне, понимать транзакции, изоляцию, репликацию, шардинг
-Глубоко интегрироваться со сложными сторонними системами (платежи, аналитика, CRM/ERP), проектировать отказоустойчивые и консистентные интеграции

☑️Наши ожидания от кандидата
-Уверенное знание Python и одного из современных фреймворков: FastAPI, Django
-Отличное понимание архитектуры и принципов RAG (Retrieval-Augmented Generation)
-Опыт разработки и интеграции AI-ассистентов и LLM-решений с использованием OpenAI API, Mistral API и локальных моделей
-Опыт работы с LlamaIndex и/или LangGraph, LangChain
-Опыт реализации асинхронных и многопоточных решений
-Понимание принципов и реализация векторного поиска (Vector Search)
-Опыт работы с векторными базами данных — желательно Qdrant, FAISS
-Опыт реализации графового поиска и знание принципов работы графовых баз данных — желательно Neo4j
-Навыки работы с реляционными базами: PostgreSQL, MySQL, MSSQL
-Умение работать с Docker, Redis, Celery, Git, GitHub Actions
-Уверенное владение Docker и Docker-Compose
-Опыт настройки CI/CD (предпочтительно через GitHub Actions, будет плюсом знание Jenkins)
Контакты: https://digital.alfabank.ru/vacancies/python-developer-ai--204691

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab



tgoop.com/job_python/6667
Create:
Last Update:

Python Developer AI
#удаленка #гибрид
Компания: Альфа-Банк
☑️Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать и поддерживать сложные, высоконагруженные backend-системы
-Принимать ключевые решения по выбору технологий, проектированию API (REST/GraphQL/gRPC) и интеграционным паттернам
-Обеспечивать качество кода и системы: инициировать и проводить рефакторинг, внедрять лучшие практики (DDD, Clean Architecture)
-Проектировать и внедрять стратегии тестирования (unit, integration, e2e), включая нагрузочное тестирование
-Отвечать за мониторинг, алертинг и диагностику проблем в production (Sentry, Grafana, ELK)
-Глубоко анализировать и оптимизировать производительность приложений (как серверного кода, так и запросов к БД), кэширования (Redis, Memcached) и работы с очередями (RabbitMQ, Kafka, Celery)
-Руководить процессами разработки (участвовать в планировании, декомпозиции эпиков, оценке сложности)
-Участвовать в улучшении CI/CD процессов
-Работать со сложными данными: проектировать эффективные схемы БД (SQL/NoSQL), писать и оптимизировать сложные SQL-запросы, работать с ORM на продвинутом уровне, понимать транзакции, изоляцию, репликацию, шардинг
-Глубоко интегрироваться со сложными сторонними системами (платежи, аналитика, CRM/ERP), проектировать отказоустойчивые и консистентные интеграции

☑️Наши ожидания от кандидата
-Уверенное знание Python и одного из современных фреймворков: FastAPI, Django
-Отличное понимание архитектуры и принципов RAG (Retrieval-Augmented Generation)
-Опыт разработки и интеграции AI-ассистентов и LLM-решений с использованием OpenAI API, Mistral API и локальных моделей
-Опыт работы с LlamaIndex и/или LangGraph, LangChain
-Опыт реализации асинхронных и многопоточных решений
-Понимание принципов и реализация векторного поиска (Vector Search)
-Опыт работы с векторными базами данных — желательно Qdrant, FAISS
-Опыт реализации графового поиска и знание принципов работы графовых баз данных — желательно Neo4j
-Навыки работы с реляционными базами: PostgreSQL, MySQL, MSSQL
-Умение работать с Docker, Redis, Celery, Git, GitHub Actions
-Уверенное владение Docker и Docker-Compose
-Опыт настройки CI/CD (предпочтительно через GitHub Actions, будет плюсом знание Jenkins)
Контакты: https://digital.alfabank.ru/vacancies/python-developer-ai--204691

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

BY Python Job | Вакансии | Стажировки


Share with your friend now:
tgoop.com/job_python/6667

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Telegram channels enable users to broadcast messages to multiple users simultaneously. Like on social media, users need to subscribe to your channel to get access to your content published by one or more administrators. In 2018, Telegram’s audience reached 200 million people, with 500,000 new users joining the messenger every day. It was launched for iOS on 14 August 2013 and Android on 20 October 2013. The group also hosted discussions on committing arson, Judge Hui said, including setting roadblocks on fire, hurling petrol bombs at police stations and teaching people to make such weapons. The conversation linked to arson went on for two to three months, Hui said. SUCK Channel Telegram Unlimited number of subscribers per channel
from us


Telegram Python Job | Вакансии | Стажировки
FROM American