JOB_PYTHON Telegram 6607
ML-инженер
#удаленкарф #senior #400k
Компания: HFLabs
ЗП: от 350 000 до 400 000 ₽
☑️Примеры задач:
-распознавание персональных данных в тексте для их последующего маскирования (ФИО, контакты, документы и т.п. в договорах, согласиях и т.д.);
-система рекомендации параметров для отбора оптимальных групп людей по различным характеристикам (пол, возраст, доход и т.п.) с целью проведения маркетинговых кампаний;
-"переводчик" запроса с человеческого языка в набор параметров/фильтров, либо готовый SQL запрос.

Наша команда занимается исследованиями новых технологий для существующих продуктов HFLabs, пробуем различные способы решения сложных задач (когда продуктовая команда не знает как в лоб решить задачу и нужно поэкспериментировать).

☑️Технический стек:
Python, Oracle|PostgreSQL, Soap, Rest, Java, Go

☑️Чем предстоит заниматься:
-выстраивание процесса и понятного потока работы с задачами и экспериментами, связанными с моделями;
-прототипирование и доведение своих решений до продакшна на python;
-участие в обсуждении и выборе решения задач заказчика;
-подготовка и анализ имеющихся данных, описание требований по сбору новых;
-тюнинг существующих моделей, feature engineering, а также построение новых решений с нуля;
-поддержка своих моделей: от написания запроса для выгрузки обучающей выборки из хранилищ данных до анализа результатов A/B-экспериментов и помощи с выводом в продакшн.

☑️Кто наш кандидат:
-умеешь выдвигать и проверять гипотезы;
разрабатывал пайплайны для дообучения и оценки языковых моделей под разные задачи;
-умеешь решать задачи промпт-инжиниринга и оптимизации существующих процессов при помощи языковых моделей;
-реализовывал и применял модели машинного обучения в продакшн;
-работал с NLP-моделями;
-понимаешь основные методы и алгоритмы Machine Learning;
-знаешь принципы работы нейросетевых моделей для обработки текста;
-работал с различными источниками данных: SQL, Kafka, etc.;
-следишь за новостями, чтобы быть в курсе последних новинок в мире LLM, изучаешь актуальные публикации и технологии.

Дополнительным плюсом будет:
-имеешь опыт работы с векторными базами данных и RAG;
-работал с A/B-экспериментами.

☑️Что мы предлагаем:
-конкурентную заработную плату и ее пересмотр минимум раз в год;
-гибкое начало и окончание рабочего дня, возможность удаленной работы на территории РФ;
-тихий и просторный офис в центре Москвы в двух минутах пешком от м. Парк культуры;
-мощную технику для работы в офисе и дома;
-ДМС с первого дня работы;
-отсутствие бюрократии и горизонтальную структуру без десятка начальников;
-любые курсы и конференции по специальности;
-команду единомышленников, с которой интересно не только работать, но и дружить, общаться, заниматься спортом, путешествовать.
Контакты: [email protected]

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
4



tgoop.com/job_python/6607
Create:
Last Update:

ML-инженер
#удаленкарф #senior #400k
Компания: HFLabs
ЗП: от 350 000 до 400 000 ₽
☑️Примеры задач:
-распознавание персональных данных в тексте для их последующего маскирования (ФИО, контакты, документы и т.п. в договорах, согласиях и т.д.);
-система рекомендации параметров для отбора оптимальных групп людей по различным характеристикам (пол, возраст, доход и т.п.) с целью проведения маркетинговых кампаний;
-"переводчик" запроса с человеческого языка в набор параметров/фильтров, либо готовый SQL запрос.

Наша команда занимается исследованиями новых технологий для существующих продуктов HFLabs, пробуем различные способы решения сложных задач (когда продуктовая команда не знает как в лоб решить задачу и нужно поэкспериментировать).

☑️Технический стек:
Python, Oracle|PostgreSQL, Soap, Rest, Java, Go

☑️Чем предстоит заниматься:
-выстраивание процесса и понятного потока работы с задачами и экспериментами, связанными с моделями;
-прототипирование и доведение своих решений до продакшна на python;
-участие в обсуждении и выборе решения задач заказчика;
-подготовка и анализ имеющихся данных, описание требований по сбору новых;
-тюнинг существующих моделей, feature engineering, а также построение новых решений с нуля;
-поддержка своих моделей: от написания запроса для выгрузки обучающей выборки из хранилищ данных до анализа результатов A/B-экспериментов и помощи с выводом в продакшн.

☑️Кто наш кандидат:
-умеешь выдвигать и проверять гипотезы;
разрабатывал пайплайны для дообучения и оценки языковых моделей под разные задачи;
-умеешь решать задачи промпт-инжиниринга и оптимизации существующих процессов при помощи языковых моделей;
-реализовывал и применял модели машинного обучения в продакшн;
-работал с NLP-моделями;
-понимаешь основные методы и алгоритмы Machine Learning;
-знаешь принципы работы нейросетевых моделей для обработки текста;
-работал с различными источниками данных: SQL, Kafka, etc.;
-следишь за новостями, чтобы быть в курсе последних новинок в мире LLM, изучаешь актуальные публикации и технологии.

Дополнительным плюсом будет:
-имеешь опыт работы с векторными базами данных и RAG;
-работал с A/B-экспериментами.

☑️Что мы предлагаем:
-конкурентную заработную плату и ее пересмотр минимум раз в год;
-гибкое начало и окончание рабочего дня, возможность удаленной работы на территории РФ;
-тихий и просторный офис в центре Москвы в двух минутах пешком от м. Парк культуры;
-мощную технику для работы в офисе и дома;
-ДМС с первого дня работы;
-отсутствие бюрократии и горизонтальную структуру без десятка начальников;
-любые курсы и конференции по специальности;
-команду единомышленников, с которой интересно не только работать, но и дружить, общаться, заниматься спортом, путешествовать.
Контакты: [email protected]

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

BY Python Job | Вакансии | Стажировки


Share with your friend now:
tgoop.com/job_python/6607

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

fire bomb molotov November 18 Dylan Hollingsworth yau ma tei “Hey degen, are you stressed? Just let it all out,” he wrote, along with a link to join the group. Hui said the messages, which included urging the disruption of airport operations, were attempts to incite followers to make use of poisonous, corrosive or flammable substances to vandalize police vehicles, and also called on others to make weapons to harm police. 2How to set up a Telegram channel? (A step-by-step tutorial) Clear
from us


Telegram Python Job | Вакансии | Стажировки
FROM American