JDATA_BLOG Telegram 435
На днях вышло два интересных подкаста с Neel Nanda — человеком, который стоит где-то спереди всего движения с механистической интерпретируемостью.

Neel Nanda — исследователь из Google DeepMind. Занимался независимыми исследованиями механистической интерпретируемости и работал в Anthropic в качестве исследователя интерпретируемости языковых моделей.

Много сделал для области MechInterp — помимо исследований есть блог, где много постов к изучению и библиотека TransformerLens — удобный инструмент для анализа трансформеров в рамках обучения.


Мне очень импонирует его взгляд и стремление добавлять много открытых материалов. И в целом меня вдохновляет его заявления и действия, направленные на «Эффективный альтруизм» и «Рациональность». Не могу сказать, что это что-то про меня, но как минимум — мне очень интересен поток мыслей, формирующий такую позицию. Поэтому с удовольствием слушаю подкаст сама (выделить 4 часа непросто) и делюсь здесь.

Эпизоды можно слушать в любом порядке — часть 1 не обязательна для части 2.

Эпизод 1 — Технический

Разговор о поле механистической интерпретируемости: ключевые результаты, почему Нил стал более скептично относиться к амбициозной задаче полного «реверс-инжиниринга» моделей, и его видение более прагматичного будущего направления исследований.

Эпизод 2 — Нетехнический

Как делать исследование, карьерные и жизненные советы, стоит ли пытаться попасть на работу в AGI-лабы, и много других интересных инсайтов.

Быть может, вы тоже что-то интересное смотрите/слушаете. Буду рада советам в комментариях :)
9👍5🔥5



tgoop.com/jdata_blog/435
Create:
Last Update:

На днях вышло два интересных подкаста с Neel Nanda — человеком, который стоит где-то спереди всего движения с механистической интерпретируемостью.

Neel Nanda — исследователь из Google DeepMind. Занимался независимыми исследованиями механистической интерпретируемости и работал в Anthropic в качестве исследователя интерпретируемости языковых моделей.

Много сделал для области MechInterp — помимо исследований есть блог, где много постов к изучению и библиотека TransformerLens — удобный инструмент для анализа трансформеров в рамках обучения.


Мне очень импонирует его взгляд и стремление добавлять много открытых материалов. И в целом меня вдохновляет его заявления и действия, направленные на «Эффективный альтруизм» и «Рациональность». Не могу сказать, что это что-то про меня, но как минимум — мне очень интересен поток мыслей, формирующий такую позицию. Поэтому с удовольствием слушаю подкаст сама (выделить 4 часа непросто) и делюсь здесь.

Эпизоды можно слушать в любом порядке — часть 1 не обязательна для части 2.

Эпизод 1 — Технический

Разговор о поле механистической интерпретируемости: ключевые результаты, почему Нил стал более скептично относиться к амбициозной задаче полного «реверс-инжиниринга» моделей, и его видение более прагматичного будущего направления исследований.

Эпизод 2 — Нетехнический

Как делать исследование, карьерные и жизненные советы, стоит ли пытаться попасть на работу в AGI-лабы, и много других интересных инсайтов.

Быть может, вы тоже что-то интересное смотрите/слушаете. Буду рада советам в комментариях :)

BY Data Blog


Share with your friend now:
tgoop.com/jdata_blog/435

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Other crimes that the SUCK Channel incited under Ng’s watch included using corrosive chemicals to make explosives and causing grievous bodily harm with intent. The court also found Ng responsible for calling on people to assist protesters who clashed violently with police at several universities in November 2019. It’s yet another bloodbath on Satoshi Street. As of press time, Bitcoin (BTC) and the broader cryptocurrency market have corrected another 10 percent amid a massive sell-off. Ethereum (EHT) is down a staggering 15 percent moving close to $1,000, down more than 42 percent on the weekly chart. How to build a private or public channel on Telegram? For crypto enthusiasts, there was the “gm” app, a self-described “meme app” which only allowed users to greet each other with “gm,” or “good morning,” a common acronym thrown around on Crypto Twitter and Discord. But the gm app was shut down back in September after a hacker reportedly gained access to user data. The initiatives announced by Perekopsky include monitoring the content in groups. According to the executive, posts identified as lacking context or as containing false information will be flagged as a potential source of disinformation. The content is then forwarded to Telegram's fact-checking channels for analysis and subsequent publication of verified information.
from us


Telegram Data Blog
FROM American