JDATA_BLOG Telegram 435
На днях вышло два интересных подкаста с Neel Nanda — человеком, который стоит где-то спереди всего движения с механистической интерпретируемостью.

Neel Nanda — исследователь из Google DeepMind. Занимался независимыми исследованиями механистической интерпретируемости и работал в Anthropic в качестве исследователя интерпретируемости языковых моделей.

Много сделал для области MechInterp — помимо исследований есть блог, где много постов к изучению и библиотека TransformerLens — удобный инструмент для анализа трансформеров в рамках обучения.


Мне очень импонирует его взгляд и стремление добавлять много открытых материалов. И в целом меня вдохновляет его заявления и действия, направленные на «Эффективный альтруизм» и «Рациональность». Не могу сказать, что это что-то про меня, но как минимум — мне очень интересен поток мыслей, формирующий такую позицию. Поэтому с удовольствием слушаю подкаст сама (выделить 4 часа непросто) и делюсь здесь.

Эпизоды можно слушать в любом порядке — часть 1 не обязательна для части 2.

Эпизод 1 — Технический

Разговор о поле механистической интерпретируемости: ключевые результаты, почему Нил стал более скептично относиться к амбициозной задаче полного «реверс-инжиниринга» моделей, и его видение более прагматичного будущего направления исследований.

Эпизод 2 — Нетехнический

Как делать исследование, карьерные и жизненные советы, стоит ли пытаться попасть на работу в AGI-лабы, и много других интересных инсайтов.

Быть может, вы тоже что-то интересное смотрите/слушаете. Буду рада советам в комментариях :)
10👍5🔥5



tgoop.com/jdata_blog/435
Create:
Last Update:

На днях вышло два интересных подкаста с Neel Nanda — человеком, который стоит где-то спереди всего движения с механистической интерпретируемостью.

Neel Nanda — исследователь из Google DeepMind. Занимался независимыми исследованиями механистической интерпретируемости и работал в Anthropic в качестве исследователя интерпретируемости языковых моделей.

Много сделал для области MechInterp — помимо исследований есть блог, где много постов к изучению и библиотека TransformerLens — удобный инструмент для анализа трансформеров в рамках обучения.


Мне очень импонирует его взгляд и стремление добавлять много открытых материалов. И в целом меня вдохновляет его заявления и действия, направленные на «Эффективный альтруизм» и «Рациональность». Не могу сказать, что это что-то про меня, но как минимум — мне очень интересен поток мыслей, формирующий такую позицию. Поэтому с удовольствием слушаю подкаст сама (выделить 4 часа непросто) и делюсь здесь.

Эпизоды можно слушать в любом порядке — часть 1 не обязательна для части 2.

Эпизод 1 — Технический

Разговор о поле механистической интерпретируемости: ключевые результаты, почему Нил стал более скептично относиться к амбициозной задаче полного «реверс-инжиниринга» моделей, и его видение более прагматичного будущего направления исследований.

Эпизод 2 — Нетехнический

Как делать исследование, карьерные и жизненные советы, стоит ли пытаться попасть на работу в AGI-лабы, и много других интересных инсайтов.

Быть может, вы тоже что-то интересное смотрите/слушаете. Буду рада советам в комментариях :)

BY Data Blog


Share with your friend now:
tgoop.com/jdata_blog/435

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

To edit your name or bio, click the Menu icon and select “Manage Channel.” In the “Bear Market Screaming Therapy Group” on Telegram, members are only allowed to post voice notes of themselves screaming. Anything else will result in an instant ban from the group, which currently has about 75 members. The Channel name and bio must be no more than 255 characters long Commenting about the court's concerns about the spread of false information related to the elections, Minister Fachin noted Brazil is "facing circumstances that could put Brazil's democracy at risk." During the meeting, the information technology secretary at the TSE, Julio Valente, put forward a list of requests the court believes will disinformation. As five out of seven counts were serious, Hui sentenced Ng to six years and six months in jail.
from us


Telegram Data Blog
FROM American