JDATA_BLOG Telegram 377
Привет, друзья!
#Быстропост на канале

Я редко публикую быстрые посты, потому что у меня гипер-тревожность за каждый кусочек контента. Но очень хочется с вами поделиться. Можно поддержать сердечком =)

Сегодня прочитала пост от исследователя AIRI про атаки на модели. Важным и приятным показался тейк об XAI в конце статьи:

" ключевые проблемы кибербезопасности ИИ неразрывно связаны с объяснимостью, интерпретируемостью и устойчивостью моделей. Именно поэтому глубокая теоретическая обоснованность разработки ИИ-архитектур становится не просто актуальной, но жизненно-необходимой."

В такие моменты я очень радуюсь. Потому что 3 года назад, когда я только начала копаться, вокруг XAI было сильно тише. Наблюдаю, как область всё ярче и ярче проявляет себя — в исследованиях, медиа и практике. Ну, восторг! Прям больше сил становится делать новые туториалы — сейчас пишу 2 — про ViT и Autoencoders для извлечения признаков и про Logit Lens. В течение марта опубликую!

И важной видится задача поддержки и развития курса и себя как специалиста. Будто чем больше и лучше будет информация, тем легче будет изучить и внедрить методы XAI к тому, что уже есть в ML и DL. Стараюсь, чтобы это было так!

И немного мыслей про атаки:

Атаки это злобно и опасно безумно красиво и интересно (если будете читать статью, то просто прочувствуйте, сколько простых и хитрых способов есть для обмана обученных моделей!), и здесь я очень верю в то, что методы объяснимости и разработки более контроллируемых моделей будут вести к осмысленному использованию приложений на основе ИИ.

И немного несвязных updates, помимо туториалов в марте:

В среду выйдет видео по CAM на ютуб. С полным разбором, тетрадкой и моим котом, конечно.

В субботу буду вести вебинар по CAM для CNN в рамках буткемпа коллег "Мир глазами машины". Буткемп для начинающих. Ссылочку скину сюда в комментарии!

А ещё в этом месяце мне удаётся поассистировать на курсе по безопаcности LLM. Я в диком восторге и может быть мы с преподавателем курса что-то сделаем из открытых материалов!

Такие почти все мартовские задачи!
Надеюсь, вам будет также интересно, как и мне! ❤️

Отличного вечера,
Ваш дата-автор!
❤‍🔥18👍31👏1



tgoop.com/jdata_blog/377
Create:
Last Update:

Привет, друзья!
#Быстропост на канале

Я редко публикую быстрые посты, потому что у меня гипер-тревожность за каждый кусочек контента. Но очень хочется с вами поделиться. Можно поддержать сердечком =)

Сегодня прочитала пост от исследователя AIRI про атаки на модели. Важным и приятным показался тейк об XAI в конце статьи:

" ключевые проблемы кибербезопасности ИИ неразрывно связаны с объяснимостью, интерпретируемостью и устойчивостью моделей. Именно поэтому глубокая теоретическая обоснованность разработки ИИ-архитектур становится не просто актуальной, но жизненно-необходимой."

В такие моменты я очень радуюсь. Потому что 3 года назад, когда я только начала копаться, вокруг XAI было сильно тише. Наблюдаю, как область всё ярче и ярче проявляет себя — в исследованиях, медиа и практике. Ну, восторг! Прям больше сил становится делать новые туториалы — сейчас пишу 2 — про ViT и Autoencoders для извлечения признаков и про Logit Lens. В течение марта опубликую!

И важной видится задача поддержки и развития курса и себя как специалиста. Будто чем больше и лучше будет информация, тем легче будет изучить и внедрить методы XAI к тому, что уже есть в ML и DL. Стараюсь, чтобы это было так!

И немного мыслей про атаки:

Атаки это злобно и опасно безумно красиво и интересно (если будете читать статью, то просто прочувствуйте, сколько простых и хитрых способов есть для обмана обученных моделей!), и здесь я очень верю в то, что методы объяснимости и разработки более контроллируемых моделей будут вести к осмысленному использованию приложений на основе ИИ.

И немного несвязных updates, помимо туториалов в марте:

В среду выйдет видео по CAM на ютуб. С полным разбором, тетрадкой и моим котом, конечно.

В субботу буду вести вебинар по CAM для CNN в рамках буткемпа коллег "Мир глазами машины". Буткемп для начинающих. Ссылочку скину сюда в комментарии!

А ещё в этом месяце мне удаётся поассистировать на курсе по безопаcности LLM. Я в диком восторге и может быть мы с преподавателем курса что-то сделаем из открытых материалов!

Такие почти все мартовские задачи!
Надеюсь, вам будет также интересно, как и мне! ❤️

Отличного вечера,
Ваш дата-автор!

BY Data Blog




Share with your friend now:
tgoop.com/jdata_blog/377

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

The group also hosted discussions on committing arson, Judge Hui said, including setting roadblocks on fire, hurling petrol bombs at police stations and teaching people to make such weapons. The conversation linked to arson went on for two to three months, Hui said. Private channels are only accessible to subscribers and don’t appear in public searches. To join a private channel, you need to receive a link from the owner (administrator). A private channel is an excellent solution for companies and teams. You can also use this type of channel to write down personal notes, reflections, etc. By the way, you can make your private channel public at any moment. A vandalised bank during the 2019 protest. File photo: May James/HKFP. Public channels are public to the internet, regardless of whether or not they are subscribed. A public channel is displayed in search results and has a short address (link). Ng was convicted in April for conspiracy to incite a riot, public nuisance, arson, criminal damage, manufacturing of explosives, administering poison and wounding with intent to do grievous bodily harm between October 2019 and June 2020.
from us


Telegram Data Blog
FROM American