tgoop.com/jdata_blog/314
Last Update:
Привет, друзья!
Это мог был бы быть пост про новую версию GPT, но....
🌼 Нашла отличную штуку для новичков в области explainable AI — Xai-tree.
Что это: дерево решений, которое поможет вам понять, какой метод интерпретации может быть использован в вашем случае.
Плюсы: вопросно-отвеный путь — вам достаточно сформулировать запрос «я хочу использовать техники XAI», а дерево, ведя вас по узлам, приведет вас к конкретному способу это сделать. Кроме того, такой подход позволяет понять, как можно детализировать техники объяснения.
Минусы: узкий набор методов. Например отсутствуют градиентные и concept-based методы, а также моменты с визуализацией механизмов внимания. Кроме того, я сторонник применять разные методы объяснения к одному запросу, в силу возможной неэквивалентности результатов.
Но для начала — штука топ!
Аналоги:
Что-то подобное реализовано у меня, разве что я отталкиваюсь от фремворка и типа данных (не всё под всё подходит).
Оффтоп:
Вчера поставила последнюю точку в курсе, созданием которого я занималась в последнее время. Чувствую себя уставшей, довольной и немного выгоревшей — взяла паузу, чтобы понять, куда я хочу двигаться в исследованиях дальше 😌
Это просто как легкое напоминание и вам, друзья, что творческая усталость настигнуть может каждого :)
Отдыхайте и запасайтесь теплом!
Время осени.
Со всем самым добрым,
Ваш Дата-автор ☺️
BY Data Blog
Share with your friend now:
tgoop.com/jdata_blog/314