tgoop.com/javascriptv/1461
Last Update:
⚛️ Netron — это инструмент для просмотра моделей нейронных сетей, глубокого обучения и машинного обучения.
Netron поддерживает как наиболее популярные фреймворки глубокого обучения – Keras и PyTorch – так и менее известные, и даже scikit-learn.
Установка в виде сервера для python производится стандартным образом через pip. Также можно установить netron в виде отдельной программы командой.winget install -s winget netron
(для Windows) или
snap install netron
(для Linux).
Он поддерживает форматы ONNX, TensorFlow Lite, Core ML, Keras, Caffe, Darknet, MXNet, PaddlePaddle и другие. Netron также экспериментально поддерживает PyTorch, TorchScript, TensorFlow, OpenVINO и другие.
Установка:
- macOS: .dmg файл или brew install --cask netron
- Linux: .AppImage файл или snap install netron
- Windows: .exe установщик или winget install -s winget netron
- Браузер: Веб-версия
- Python Server: pip install netron и netron [FILE] или netron.start('[FILE]')
Примеры моделей:
- ONNX: squeezenet
- TensorFlow Lite: yamnet
- Keras: mobilenet
- TorchScript: traced_online_pred_layer
📌 Репозиторий
@javascriptv
BY Javascript
Share with your friend now:
tgoop.com/javascriptv/1461